Новый алгоритм распознает уязвимых к заражению коронавирусом животных

Появился новый алгоритм, который прогнозирует восприимчивость различных животных к COVID-19, предполагает, что лошади и верблюды подвергаются повышенному риску заражения вирусом. Об этом сообщает The Next Web.

Проект был инициирован Жаклин Браун, научной сотрудницей Университета Вандербильта и заядлой наездницей, после того, как она узнала, что собаки и кошки могут быть заражены COVID-19.

Я стала беспокоиться о других животных, которые могут служить резервуаром для болезни или подвергаться риску. Поскольку MERS заражает верблюдов, я беспокоилась о том, что произойдет, если моя лошадь сможет заразиться этим?! У лошадей массивные легкие и чувствительная дыхательная система, и мы, люди, часто касаемся их носа и рта.

Жаклин Браун, Университет Вандербильта

Браун и ее команда начали работу с применения сочетаний генетических последовательностей и структурного анализа рецепторного белка для вируса — ACE2 — к ряду видов, которые, как известно, либо чувствительны, либо устойчивы к COVID-19. Это выявило пять аминокислотных участков в белке, которые влияют на уровень уязвимости животного.

Команда использовала эти данные для разработки алгоритма, который предсказывает восприимчивость других видов путем анализа их последовательностей ACE2.

Помимо лошадей и верблюдов, алгоритм обнаружил, что у китайской подковообразной летучей мыши высокий риск заражения вирусом. Он также дал промежуточные оценки восприимчивости малайским панголинам, коровам, козам и овцам.

Исследователи считают, что эти результаты могут помочь защитить людей, диких животных, домашний скот и источники пищи от инфекции. Ученые уверены, что их подход можно применить к другим вирусам или во время будущих вспышек.

Команда исследователей опубликовала свой алгоритм на сайте, где любой может загрузить последовательности животных ACE2 для определения оценки восприимчивости к COVID-19.

Читать также

Найдено 24 планеты более подходящих для жизни, чем Земля

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости