;
Новости 15 октября 2020

VisionLabs создала программу для распознавания цвета, марки и номера автомобиля

Далее

Компания VisionLabs выпустила новый продукт LUNA Cars для распознавания транспорта — он способен определить большинство атрибутов транспортного средства: государственный номер, марку, модель, цвет, тип и категорию.

На данный момент в системе доступно более 140 марок, 800 различных моделей и 5 категорий транспортных средств (A, B, C, D, E), точность распознавания которых 95% и выше. LUNA Cars также определяет все символы на номерных знаках: от серии до кода региона регистрации с точностью более 99%. Ещё одна возможность продукта – классификация по нескольким типам: такси, общественный и специальный транспорт.

LUNA Cars применим для различных бизнес-задач в зависимости от заданных сценариев. Система может анализировать транспортный поток как в режиме реального времени, так и через поиск по сохраненной базе данных.

Как объяснили «Хайтек» в компании, ранее подобные решения использовало только на государственном уровне, а сейчас продукт в целом для рынка. Любое юридическое лицо может установить программу на своей территории. 

При работе с видеопотоком LUNA Cars разбивает его на отдельные кадры. Затем нейронная сеть детектирует на них транспортное средство и его регистрационный знак. Однако она смотрит не каждый кадр – часть пути достраивается с помощью алгоритма трекинга, который предсказывает положение выбранных объектов в следующих кадрах. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и обеспечивает высокую скорость работы алгоритма. Из всего набора кадров выбираются два лучших – отдельно по транспортному средству и отдельно по номеру, чтобы они были хорошо видны – для определения атрибутов.

За счет высокой оптимизации и гибких настроек алгоритма LUNA Cars не требует больших мощностей и может быть запущен даже на мобильных устройствах.

Читать также:

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

В черных дырах могут быть вселенные. Рассказываем о новом открытии

Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19

Загрузка...