ИИ научился подбирать материалы для исследований

Новый алгоритм поможет исследователям ускорить эксперименты. Модель на основе ИИ может за доли секунды подсказать какие материалы подойдут ученому для того или иного проекта.

Исследователи объяснили, что они всегда находятся в поиске материалов с очень специфическими свойствами для своих проектов. Но обычно вариантов слишком много и они не могут постоянно экспериментировать, чтобы понять, какой материал им подойдет. К тому же, это растягивает длительность исследований в несколько раз.

Поэтому ученые создали алгоритм с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который автоматически находит материал для любого проекта. Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллон и Университета Калгари усовершенствовала алгоритм, что позволило им быстро и точно находить материалы с нужными свойствами.

«Поскольку количество материалов настолько велико, очень сложно экспериментально и вычислительно изучать свойства материалов. Поэтому мы создали алгоритмы, которые могут быстро предсказать их свойства».

исследователи из Университета Карнеги-Меллон

Поскольку алгоритм может предсказывать свойства широкого спектра материалов, его можно применять не только в исследованиях. Например, алгоритм может найти материал с тепловыми свойствами, подходящие для солнечных батарей. Кроме того, он может определить материалы, которые нужны для изготовления лекарств. Чтобы использовать алгоритм, исследователь может просто ввести запрос и найти то свойство, которое он ищет.

«Вы можете использовать этот алгоритм и тренировать модель глубокого изучения — настолько, что она покажет нужный вариант за несколько секунд. Так она будет предсказывать свойства различных материалов с высокой точностью и будет применяться во многих областях».


Читать также

Раньше у Земли и Луны был общий магнитный щит. Это спасло планету от Солнца

В черных дырах могут быть вселенные. Рассказываем о новом открытии

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости