ИИ научился подбирать материалы для исследований

Новый алгоритм поможет исследователям ускорить эксперименты. Модель на основе ИИ может за доли секунды подсказать какие материалы подойдут ученому для того или иного проекта.

Исследователи объяснили, что они всегда находятся в поиске материалов с очень специфическими свойствами для своих проектов. Но обычно вариантов слишком много и они не могут постоянно экспериментировать, чтобы понять, какой материал им подойдет. К тому же, это растягивает длительность исследований в несколько раз.

Поэтому ученые создали алгоритм с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который автоматически находит материал для любого проекта. Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллон и Университета Калгари усовершенствовала алгоритм, что позволило им быстро и точно находить материалы с нужными свойствами.

«Поскольку количество материалов настолько велико, очень сложно экспериментально и вычислительно изучать свойства материалов. Поэтому мы создали алгоритмы, которые могут быстро предсказать их свойства».

исследователи из Университета Карнеги-Меллон

Поскольку алгоритм может предсказывать свойства широкого спектра материалов, его можно применять не только в исследованиях. Например, алгоритм может найти материал с тепловыми свойствами, подходящие для солнечных батарей. Кроме того, он может определить материалы, которые нужны для изготовления лекарств. Чтобы использовать алгоритм, исследователь может просто ввести запрос и найти то свойство, которое он ищет.

«Вы можете использовать этот алгоритм и тренировать модель глубокого изучения — настолько, что она покажет нужный вариант за несколько секунд. Так она будет предсказывать свойства различных материалов с высокой точностью и будет применяться во многих областях».


Читать также

Раньше у Земли и Луны был общий магнитный щит. Это спасло планету от Солнца

В черных дырах могут быть вселенные. Рассказываем о новом открытии

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос
ИИ научился предсказывать успеваемость студентов по данным профиля в VK
Новости
Странная звезда Млечного Пути пульсирует каждые 44 минуты и это не объяснить
Космос
Этот OLED-экран сам издает звук: каждый пиксель работает как динамик
Новости