Исследователи из Политехнического университета в Пернамбуко представили алгоритм машинного обучения, который трансформирует старые карты в спутниковые изображения Google. Эта разработка, по мнению ученых, может информировать людей о том, как со временем меняется планета, а также сообщить о социальных и экономических последствиях урбанизации.
Для реализации проекта они использовали инструмент ИИ под названием Pix2pix, который опирается на две нейронные сети. Первая создает изображения на основе входного набора, а вторая сеть решает, является ли сгенерированное изображение настоящим или нет. Затем сети обучаются обманывать друг друга, и, в конечном счете, создают реалистичные изображения на основе предоставленных исторических данных.
Ученые описывают свой подход в исследовании, опубликованном в журнале Geoscience and Remote Sensing Letters. В этом исследовании они взяли карту Ресифи (Бразилия) 1808 года и создали современные снимки местности.
«Когда вы смотрите на эти изображения, то лучше понимаете, как город изменился за 200 лет, — объясняют ученые. — География города кардинально изменилась — свалки уменьшили водоемы, а зеленые зоны исчезли в результате человеческой деятельности».
Преимущество такого подхода к ИИ заключается в том, что оно требует относительно небольшого объема ввода данных; однако ввод данных требует исторических документов, а разрешение получаемых изображений ниже, чем хотелось бы исследователям.
«Дальше мы будем работать над улучшением разрешения изображений и экспериментировать с различными входными данными», — отмечают ученые. Исследователи надеются, что их разработку смогут применить градостроители, антропологи и историки.
Читать также
Раньше у Земли и Луны был общий магнитный щит. Это спасло планету от Солнца
В черных дырах могут быть вселенные. Рассказываем о новом открытии
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком