ИИ научился находить слабые землетрясения и сдвиги коры

Сильные землетрясения трудно пропустить, однако они случаются редко. Между тем, незаметно проходят небольшие сдвиги коры, которые случаются постоянно. Они возникают на тех же разломах, что и более сильные землетрясения, и с участием тех же механизмов. Эти «микротрясения» представляют собой благодатную почву для исследований о развитии измненеий в земной коре.

Если мы улучшим нашу способность обнаруживать и определять местонахождение этих очень малых землетрясений, то можем получить более четкое представление о том, как землетрясения взаимодействуют или распространяются по разлому, как они возникают и даже как прекращаются. 

Грегори Бероза, еофизик из Стэнфорда и один из авторов статьи

Мусави начал работать над технологией для автоматизации обнаружения землетрясений. Ранее он изучал ежедневные сейсмограммы в Мемфисе. Спустя несколько лет, после прихода в лабораторию Берозы в Стэнфорде, он начал думать о том, как решить проблему обнаружения колебаний коры с помощью машинного обучения.

В своей работе авторы объясняют, что они разработали новую модель для обнаружения очень небольших землетрясений со слабыми сигналами. Они называют это трансформатором землетрясений.

По словам Мусави, модель построена на PhaseNet и CRED и «включает в себя те алгоритмы, которые ученые совершают вручную». В частности, Earthquake Transformer имитирует то, как люди-аналитики смотрят на набор движений в целом, а затем оттачивают небольшой интересующий их фрагмент.

Эта технология может позволить аналитикам сосредоточиться на извлечении информации из более полного каталога землетрясений. Новый алгоритм экономит время исследователей, которое те собираются потратить на анализ характера землетрясения.

Читать также:

Годовая миссия в Арктике закончилась, и данные неутешительны. Что ждет человечество?

Посмотрите, как новый Hummer преодолевает препятствия на дороге, двигаясь как краб

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком