ИИ MIT может диагностировать коронавирус по звукам кашля

ИИ, который представили ученые из MIT, может диагностировать коронавирус по звукам кашля. Исследователи утверждают, что его точность — 98,5%.

Исследователи из MIT разработали алгоритм, который может диагностировать коронавирус по звукам кашля пациента, даже если у него нет других симптомов. В статье, опубликованной в журнале IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, команда сообщает, что их алгоритм различает инфицированных и здоровых людей с помощью записей, сделанных на смартфон, ноутбук и другие мобильные устройства.

Эта разработка основана на приложении, которое может идентифицировать респираторные нарушения, такие как пневмония и бронхит, анализируя выдохи человека. Однако ученые предупреждают, что эти алгоритмы предвзятые — они не могут обнаружить заболевания в большей части случаев, но эта разработка может помочь во время пандемии коронавируса.

Исследователи обучили систему на основе десятков тысяч образцов кашля. Предварительные исследования показали, что звуки могут быть показателем того, насколько слабыми или сильными являются голосовые связки человека. Затем они натренировали вторую модель, чтобы различать эмоции в речи человека, а третья модель тренировали по базе данных о кашле, чтобы увидеть изменения в работе легких и дыхательных путей.

Исследователи собрали более 6 тыс. записей. Часть из них, 2,5 тыс. записей, связаны с коронавирусом, а 2,5 тыс. записей, где пациенты кашляли, но не были заражены. Алгоритм должен был раз за разом определить какая группа людей была заражена коронавирусом.

После объединения модели, команда протестировала ее на тысяче записей из набора. Исследователи утверждают, что им удалось идентифицировать 98,5% случаев коронавируса у людей только по звукам кашля. Ученые также утверждают, что алгоритм правильно определил все бессимптомные случаи кашля.

Исследователи Массачусетского технологического института подчеркивают, что эта модель не должна быть единственным инструментов для диагностики коронавируса. Они надеются использовать ее для разработки бесплатного приложения предварительного скрининга, основанного на их модели ИИ. Ученые уже сотрудничают с несколькими больницами в США.


Читать также

Годовая миссия в Арктике закончилась, и данные неутешительны. Что ждет человечество?

Посмотрите на самые близкие снимки поверхности Солнца

Коронавирусы научились имитировать иммунные белки человека и обманывать организм

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука