Исследователи из Университета Кардиффа позаимствовали идеи из популярных приложений для знакомств (в том числе из Tinder), чтобы обучить добровольцев находить снимки мозга низкого качества. Новая технология улучшит общее качество снимков мозга в исследованиях. Она поможет изучить такие заболевания, как деменция, сообщает «Би-би-си».
Исследователи из Кардиффского университета позаимствовали идеи из популярных приложений для знакомств, чтобы обучить добровольцев находить снимки мозга низкого качества. С помощью нового приложения тысячи сканов можно проанализировать гораздо быстрее.
«Человеческий глаз чрезвычайно чувствителен к тонким различиям в размере, форме, цвете и внешнем виде, это может пригодиться в исследованиях, — объясняет доктор Джудит Харрисон из Центра визуализации мозга Кардиффского университета — Cubric. — Зная, что большая часть людей просматривает различные изображения изо дня в день, например, при использовании приложений для знакомств, мы задавались вопросом, можно ли применить тот же принцип к фильтрации снимков мозга».
Для исследования мозга ученые делают десятки тысяч сканирований — и не все из них высокого качества. В повседневной жизни мы часто делаем плохие фотографии — когда палец попадают на объектив или у нас дрожат руки. То же самое происходит, когда пациент двигается в сканирующем аппарате. В этом случае снимок тоже получается плохим, его нельзя использовать для исследований. Экспертам может потребоваться несколько часов, чтобы просмотреть каждое сканированное изображение и решить, достаточно ли оно качественное для использования в исследовании.
Здесь на помощь может прийти приложение, разработанное Университетом Кардиффа и Национальной академией программного обеспечения. Используя реальные снимки мозга пациентов с болезнью Альцгеймера, приложение обучает добровольцев распознавать правильную форму свода мозга на сканированном изображении.
Приложение называется Neuroswipe и все еще находится на стадии разработки. Пока проект доступен только в виде веб-приложения.
«В последние годы процесс фильтрации изображений по большей части автоматизирован, но научить программу на основе ИИ находить некачественные сканы сложно, — объясняет доктор Харрисон. — Мы хотим понять, могут ли добровольцы помочь нам отсеять некачественные изображения и сами стать в своем роде учеными».
Возможно, в будущем приложение станут использовать в крупномасштабных исследованиях с участием тысяч пациентов. Так ученые смогут быстро проанализировать большой объем данных.
Читать также
На угрожающем Земле астероиде Апофис заметили опасное явление. Что происходит?
Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19
Что обнаружил зонд Parker Solar Probe, подлетевший максимально близко к Солнцу