Приложение для смартфона поможет при сборе арахиса

Урожай арахиса в Джорджии приносит более $600 млн в год, но выяснить оптимальное время сбора урожая бывает непросто. Современные инструменты оценки урожая несовершенны, и их работа ежегодно приводит к огромным потерям урожая. В новом исследовании, опубликованном в Springer Precision Agriculture, ученые из Университета Джорджии рассказали о новой портативной системе на базе смартфона для анализа урожая арахиса.

Чтобы определить созрел арахис или нет, фермеры используют специальную систему оценки, используя профильную доску и выкапывая образцы со своего поля для оценки состояния культуры менеджером округа. День сбора урожая арахиса назначается в зависимости от цвета выкопанного арахиса. Такая система слишком зависит от человеческого фактора и занимает много времени.

Новая система работает следующим образом.

Фермер помещает образцы на профильную доску, размещая образцы арахиса в отдельных пазах. После этого доску необходимо вставить в нижнюю часть разработанной учеными портативной фотостанции. Поместив смартфон сверху, пользователь делает снимок образца. Мобильное приложение анализирует цвет арахиса и передает информацию в онлайн-базу данных. Также оно позволяет пользователю настраивать свой отчет для менеджера округа, вводя такую ​​информацию, как геоданные поля, тип арахиса и общее состояние урожая.

По словам исследователей, этот более быстрый инструмент оценки позволит фермерам постоянно контролировать зрелость своих культур и учитывать такие факторы, как тип почвы и погода.

«Недозрелый или перезрелый арахис может иметь высокий уровень афлатоксина, токсина, вырабатываемого грибами, обнаруженными на некоторых сельскохозяйственных культурах, — объясняет Руи Ли, ведущий автор исследования и выпускник Университета Джорджии. Если фермер может постоянно отслеживать уровень зрелости арахиса, он сможет начать процесс сбора урожая в подходящее временное окно и снизить потери урожая, вызванные афлатоксином».

Исследователи провели 52 теста на месте, чтобы проверить точность системы. По сравнению с людьми, оценивающими урожай, система показала гораздо меньшее количество ошибок, чем человек.

Систему можно улучшить двумя способами, отмечают ученые. Один — это дальнейшая оптимизация условий освещения для обеспечения качества изображения, а другой — улучшение функции определения цвета с использованием специального обучающегося алгоритма.

После того, как в базу данных будет занесено достаточное количество данных для оценки, алгоритмы машинного обучения повысят точность системы. 

Разработка этой системы не только существенно сэкономит время фермеров, выращивающих арахис, но и улучшит качество арахиса для потребителя.

Дон Келер, исполнительный директор Комиссии по арахису Джорджии

«Фермеры (участвовавшие в полевых испытаниях) были сильно заинтересованы в преимуществах приложения для смартфонов. Им нравится портативность и низкая стоимость системы», — заключает Ли.

Читать также

Физики выяснили траекторию полета капель кашля. Опасное расстояние — более 6 метров

Годовая миссия в Арктике закончилась, и данные неутешительны. Что ждет человечество?

Ученые пытаются понять, сколько живет нейтрон. Почему это так сложно и важно?


Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос