Приложение для смартфона поможет при сборе арахиса

Урожай арахиса в Джорджии приносит более $600 млн в год, но выяснить оптимальное время сбора урожая бывает непросто. Современные инструменты оценки урожая несовершенны, и их работа ежегодно приводит к огромным потерям урожая. В новом исследовании, опубликованном в Springer Precision Agriculture, ученые из Университета Джорджии рассказали о новой портативной системе на базе смартфона для анализа урожая арахиса.

Чтобы определить созрел арахис или нет, фермеры используют специальную систему оценки, используя профильную доску и выкапывая образцы со своего поля для оценки состояния культуры менеджером округа. День сбора урожая арахиса назначается в зависимости от цвета выкопанного арахиса. Такая система слишком зависит от человеческого фактора и занимает много времени.

Новая система работает следующим образом.

Фермер помещает образцы на профильную доску, размещая образцы арахиса в отдельных пазах. После этого доску необходимо вставить в нижнюю часть разработанной учеными портативной фотостанции. Поместив смартфон сверху, пользователь делает снимок образца. Мобильное приложение анализирует цвет арахиса и передает информацию в онлайн-базу данных. Также оно позволяет пользователю настраивать свой отчет для менеджера округа, вводя такую ​​информацию, как геоданные поля, тип арахиса и общее состояние урожая.

По словам исследователей, этот более быстрый инструмент оценки позволит фермерам постоянно контролировать зрелость своих культур и учитывать такие факторы, как тип почвы и погода.

«Недозрелый или перезрелый арахис может иметь высокий уровень афлатоксина, токсина, вырабатываемого грибами, обнаруженными на некоторых сельскохозяйственных культурах, — объясняет Руи Ли, ведущий автор исследования и выпускник Университета Джорджии. Если фермер может постоянно отслеживать уровень зрелости арахиса, он сможет начать процесс сбора урожая в подходящее временное окно и снизить потери урожая, вызванные афлатоксином».

Исследователи провели 52 теста на месте, чтобы проверить точность системы. По сравнению с людьми, оценивающими урожай, система показала гораздо меньшее количество ошибок, чем человек.

Систему можно улучшить двумя способами, отмечают ученые. Один — это дальнейшая оптимизация условий освещения для обеспечения качества изображения, а другой — улучшение функции определения цвета с использованием специального обучающегося алгоритма.

После того, как в базу данных будет занесено достаточное количество данных для оценки, алгоритмы машинного обучения повысят точность системы. 

Разработка этой системы не только существенно сэкономит время фермеров, выращивающих арахис, но и улучшит качество арахиса для потребителя.

Дон Келер, исполнительный директор Комиссии по арахису Джорджии

«Фермеры (участвовавшие в полевых испытаниях) были сильно заинтересованы в преимуществах приложения для смартфонов. Им нравится портативность и низкая стоимость системы», — заключает Ли.

Читать также

Физики выяснили траекторию полета капель кашля. Опасное расстояние — более 6 метров

Годовая миссия в Арктике закончилась, и данные неутешительны. Что ждет человечество?

Ученые пытаются понять, сколько живет нейтрон. Почему это так сложно и важно?


Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Осьминог «обнял» морского оператора: посмотрите на уникальное поведение головоногого
Наука
Посмотрите на туманность, которую создала ракета SpaceX в атмосфере Земли
Космос
Физики опровергли теорию Большого взрыва: как родилась Вселенная на самом деле
Космос
На премии «Оскар» будут фильмы с ИИ: какие правила внедрила академия
Новости
Названы самые уязвимые приложения в России: данные пользователей под угрозой
Новости
Оказалось, что тревожность наследуется: как она закладывается в ДНК
Наука
YouTube обещает автоматически дублировать все видео через пять лет
Новости
В кратер действующего вулкана на Камчатке заглянули с помощью георадара
Наука
Представители OpenAI заявили в суде, что компания могла бы купить Chrome у Google
Новости
Исследователи раскрыли механизм выброса солнечного ветра из корональных дыр
Космос
ИИ за полдня написал работающий эксплойт для критической уязвимости
Новости
Найдена разрушающаяся планета: она теряет массу Эвереста каждые 30,5 часов
Космос
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос