Сверхточная нейронная сеть (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, в которой нейроны организованы в рецептивные поля так же, как и нейроны в зрительной коре мозга. Ученые выяснили, что CNN склонны ошибаться из-за оптических иллюзий, как и мозг.
Сегодня сверточные нейронные сети (CNN) используются во множестве автономных систем. Например, для обнаружения и распознавания лиц, автономных транспортных средств и многих других задач. Этот тип сети очень эффективен в сегментации и классификации изображений.
Свёрточные сети вдохновлены зрительной системой человека. В исследовании, опубликованном в расширенном онлайн-издании журнала Vision Research, изучается феномен визуальных иллюзий в сверточных сетях по сравнению с их влиянием на человеческое зрение. Исследование проводилось сотрудниками Департамента информационных и коммуникационных технологий (DTIC) при участии исследователя Хесуса Мало из Университета Валенсии.
CNN схожи с нашей визуальной системой. Ученым стало интересно, страдают ли сверточные сети как и человеческий мозг от визуальных иллюзий. «Визуальные иллюзии — это изображения, которые наш мозг воспринимает иначе, чем они действительно есть», — объясняет Гомес Вила, первый автор исследования.
Ученые обучили CNN выполнять простые задачи, на которое способно человеческое зрение — шумоподавление и удаление размытости. Они заметили, что CNN, обученные в экспериментальных условиях, также «обманываются» яркими и цветными визуальными иллюзиями, как и мозг.
Результаты этого исследования согласуются с давней гипотезой, согласно которой визуальные иллюзии низкого уровня рассматриваются как побочный продукт оптимизации естественной среды (которую человек видит в повседневной жизни). Между тем, эти результаты подчеркивают ограничения и различия между зрительной системой человека и искусственными нейронными сетями CNN.
Читать также
Ученые установили причину взрыва в Бейруте по социальным сетям
Из-за движения плит дно Тихого океана сейчас находится глубоко под Китаем
Исследование: таяние вечной мерзлоты оживляет древних микробов