Создан алгоритм, автоматически меняющий местоимения в документах полиции

Команда Университета Иннополис разработала алгоритм, автоматически меняющий местоимения в документах полиции. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе вуза.

Новый алгоритм создан во время хакатона «Цифровой прорыв». Сотрудники Центра искусственного интеллекта российского ИТ-вуза победили, разработав решение для кейса Департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД РФ. За 1 место в соревновании они получили 750 тыс. рублей.

От участников хакатона требовалось разработать алгоритм, который проводит лингвистический анализ документов, после чего преобразует повествование от первого лица в текст от третьего лица: например, из сочетания «Я увидел, что Иванов подошел ко мне» в «Он увидел, что Иванов подошел к нему». Команда Университета Иннополис обучила нейронную сеть на датасете новостных сводок объемом 12 Гб. Она размечает принадлежность сказуемого к нужному подлежащему, определяет форму слова и морфологические категории.

Результаты нейросети использовались для написания Python-алгоритма на основе эвристик и правил русского языка. Решение учитывает особую специфику ведомственных текстов (которые не всегда просты в чтении), а также способно обрабатывать художественные тексты. Алгоритм обрабатывает местоимения, глаголы, предлоги, цитаты, прямую речь, определяет принадлежность местоимений к именам и выделяет героев, даты, суммы денег, локации.

Сотрудники российского ИТ-вуза предложили внедрить алгоритм в комплексный сервис с веб-интерфейсом, куда пользователь может вставить текст, загрузить текстовые файлы разных форматов, аудиофайлы для распознавания речи и изображения с текстом. Также разработан плагин для LibreOffice с выделением измененных частей текста.

«Разработанное решение протестировали эксперты из МВД РФ. Алгоритм показал отличные результаты на их примерах. Мы за 48 часов разработали кросс-платформенный автономный продукт, который готов к внедрению в ведомство и способен избавить сотрудников органов внутренних дел от рутинных задач», — рассказал лидер команды, сотрудник Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис Семен Киселев.

Читать также

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Добровольная смерть. Рассказываем, как работает процедура эвтаназии во всем мире

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости