Платформа ML Space содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, там есть как быстрое подключение к источникам данных, так и автоматическое развертывание обученных моделей на динамически масштабируемых мощностях SberCloud.
Мы в «Сбере» считаем: Data Scientists должны посвящать обучению моделей не 30% времени, а 99%. И при этом иметь возможность работать из любой точки мира. Из облака. Именно поэтому мы создали такое решение. Сегодня с гордостью я рад вам представить Machine Learning Space от SberCloud.
Давид Рафаловский, руководитель блока «Технологии»
ML Space — единственный в мире облачный сервис, позволяющий организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Эту возможность обеспечивает собственный суперкомпьютер «Сбера» — «Кристофари».
Рафаловский добавил, что что Сбербанк готов выплатить до 1 млн рублей предпринимателям, которые внедрят искусственный интеллект в свои процессы на основе разработанной банком платформы машинного обучения ML Space и суперкомпьютера «Кристофари».
Сейчас платформа доступна только для команд внутри компании, в частности SberDevices и «Центр речевых технологий». Для всех остальных сервис будет запущен с 12 декабря 2020 года.
Представители «Сбера» обещают, что цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями и будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go (оплата по мере потребления).
Читать также
Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное