Nvidia придумала способ учить ИИ с минимальным количеством данных

Инженеры из компании Nvidia представили новый метод обучения ИИ на основе небольшого количества данных. Это позволит решать большой объем задач с помощью относительно слабых моделей.

Компания NVIDIA разработала новый способ обучения генеративно-состязательной сети (GAN), которая в будущем может решать обширный объем задач. Исследователи объяснили, что каждая такая модель состоит из двух конкурирующих нейронных сетей: генератора и дискриминатора. 

К примеру, если цель алгоритма — создание новых изображений, то сначала он исследует тысячи фотографий. Затем модель использует эти данные для тренировки своего контрагента. Для создания стабильно достоверных результатов традиционным GAN необходимо 50-100 тысяч тренировочных изображений. Если их слишком мало, то новые изображения будут недостоверными или некачественными.

Инженеры NVIDIA же решили специально искажать часть изображений, чтобы модель училась понимать вариации. При этом они делают это не на протяжении всей тренировки, а выборочно, чтобы модель избежала перегрузки.

Такой ИИ легко можно обучить навыкам написания нового текстового материала, потому что он может понять принципы работы на основе маленькой выборки. Однако исследователи отмечают, что обучить алгоритм распознавать редкое неврологическое расстройство мозга будет сложно именно из-за его редкости. Исследователи надеются обойти эту проблему в будущем.

В качестве бонуса врачи и исследователи могут делиться своими результатами, так как алгоритм работает на основе сгенерированных изображений, а не реальных данных пациентов. Подробнее о новом подходе обучения NVIDIA расскажет на предстоящей конференции NeurIPS, которая состоится 6 декабря.


Читать также:

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Посмотрите на самый большой айсберг, который сняли с воздуха

Китай впервые протестировал «искусственное Солнце»

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые создали перчатку, с которой можно «ощущать» объекты в виртуальной реальности
Наука
Ученые в тупике: «Уэбб» засек невозможный свет в галактике
Космос
Новый сплав для имплантатов имитирует кость человека
Наука
РКН пообещал обезличить данные россиян, но эксперты сомневаются эффективности метода
Новости
Rutube недоступен в Турции: что происходит, блокировка или нет
Новости
Квантовый компьютер сгенерировал по-настоящему случайные числа
Новости
Загадка древних гигантов: ученые нашли организм, не похожий ни на что живое
Наука
Вскрытие мамонтенка Яны: в Якутии изучили древнюю тушу
Наука
Anthropic изучила «внутренний мир ИИ»: как языковые модели принимают решения
Новости
Дрон доставил обед: в Иннополисе испытали курьера с Telegram-управлением
Иннополис
Зонд Parker сблизился с Солнцем, собрав важнейшие данные
Космос
Спутниковую связь для обычных смартфонов протестируют в РФ
Новости
Российские ученые нашли безазотную замену тротилу и ракетному топливу
Наука
Российский рынок промышленной автоматизации удвоится к 2030 году, но есть сложности  
Новости
В Южной Корее вспыхнули крупнейшие лесные пожары: что происходит прямо сейчас
Наука
Беспилотники против браконьеров: в России расширят полномочия ведомств
Новости
В янтаре нашли осу с хвостом-ловушкой, как у венериной мухоловки
Наука
Физики из ИТМО разработали сверхтонкий материал для «умной» памяти
Наука
Средневековый языческий ритуал: археологи нашли козий череп под срубом в Новгороде
Наука
«Уэбб» снял полярные сияния Нептуна: они были не там, где ожидали ученые
Космос