Дроны и ИИ научились определять зрелость урожая с высокой точностью

Для разведения новых сортов сои в критические периоды вегетационного периода агрономы вручную ищут растения с необходимыми признаками. Например, с ранней зрелостью стручков. Новое исследование позволяет автоматизировать этот процесс с помощью дронов и искусственного интеллекта.

Ученые из Университета Иллинойса прогнозируют срок созревания сои в течение двух дней с использованием изображений с дронов и искусственного интеллекта. Это снижает потребность в ручном методе отбора растений, который не только более медленный и изнурительный для селекционеров, но и подвержен ошибкам.

«Оценка зрелости стручка отнимает очень много времени и подвержена ошибкам. Это система оценок, основанная на цвете стручка, поэтому она зависит от человеческого фактора, — объясняет Николас Мартин, доцент кафедры растениеводства в Иллинойсе и соавтор исследования. —Многие исследовательские группы пытаются использовать снимки с дронов для оценки зрелости, но не масштабировать и автоматизировать процесс. Мы придумали более точный способ сделать это».

Родриго Тревизан, докторант, работающий с Мартином, обучил компьютеры обнаруживать изменения в цвете стручков по изображениям с дронов. Они были собраны в ходе пяти испытаний, трех вегетационных сезонов в двух странах. 

Эксперт использовал глубокие свёрточные нейронные сети (CNN) — тип искусственного интеллекта. Работа CNN похожа на то, как человеческий мозг учится интерпретировать компоненты изображений — цвет, форму, текстуру — получаемые от глаз человека.

Новый метод анализа позволит заводчикам принимать решения о судьбе урожая в больших масштабах, чем когда-либо ранее, заключают ученые.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Появилась гибкая и перезаряжаемая батарея в 10 раз мощнее аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости