Дроны и ИИ научились определять зрелость урожая с высокой точностью

Для разведения новых сортов сои в критические периоды вегетационного периода агрономы вручную ищут растения с необходимыми признаками. Например, с ранней зрелостью стручков. Новое исследование позволяет автоматизировать этот процесс с помощью дронов и искусственного интеллекта.

Ученые из Университета Иллинойса прогнозируют срок созревания сои в течение двух дней с использованием изображений с дронов и искусственного интеллекта. Это снижает потребность в ручном методе отбора растений, который не только более медленный и изнурительный для селекционеров, но и подвержен ошибкам.

«Оценка зрелости стручка отнимает очень много времени и подвержена ошибкам. Это система оценок, основанная на цвете стручка, поэтому она зависит от человеческого фактора, — объясняет Николас Мартин, доцент кафедры растениеводства в Иллинойсе и соавтор исследования. —Многие исследовательские группы пытаются использовать снимки с дронов для оценки зрелости, но не масштабировать и автоматизировать процесс. Мы придумали более точный способ сделать это».

Родриго Тревизан, докторант, работающий с Мартином, обучил компьютеры обнаруживать изменения в цвете стручков по изображениям с дронов. Они были собраны в ходе пяти испытаний, трех вегетационных сезонов в двух странах. 

Эксперт использовал глубокие свёрточные нейронные сети (CNN) — тип искусственного интеллекта. Работа CNN похожа на то, как человеческий мозг учится интерпретировать компоненты изображений — цвет, форму, текстуру — получаемые от глаз человека.

Новый метод анализа позволит заводчикам принимать решения о судьбе урожая в больших масштабах, чем когда-либо ранее, заключают ученые.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Появилась гибкая и перезаряжаемая батарея в 10 раз мощнее аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука