Дроны и ИИ научились определять зрелость урожая с высокой точностью

Для разведения новых сортов сои в критические периоды вегетационного периода агрономы вручную ищут растения с необходимыми признаками. Например, с ранней зрелостью стручков. Новое исследование позволяет автоматизировать этот процесс с помощью дронов и искусственного интеллекта.

Ученые из Университета Иллинойса прогнозируют срок созревания сои в течение двух дней с использованием изображений с дронов и искусственного интеллекта. Это снижает потребность в ручном методе отбора растений, который не только более медленный и изнурительный для селекционеров, но и подвержен ошибкам.

«Оценка зрелости стручка отнимает очень много времени и подвержена ошибкам. Это система оценок, основанная на цвете стручка, поэтому она зависит от человеческого фактора, — объясняет Николас Мартин, доцент кафедры растениеводства в Иллинойсе и соавтор исследования. —Многие исследовательские группы пытаются использовать снимки с дронов для оценки зрелости, но не масштабировать и автоматизировать процесс. Мы придумали более точный способ сделать это».

Родриго Тревизан, докторант, работающий с Мартином, обучил компьютеры обнаруживать изменения в цвете стручков по изображениям с дронов. Они были собраны в ходе пяти испытаний, трех вегетационных сезонов в двух странах. 

Эксперт использовал глубокие свёрточные нейронные сети (CNN) — тип искусственного интеллекта. Работа CNN похожа на то, как человеческий мозг учится интерпретировать компоненты изображений — цвет, форму, текстуру — получаемые от глаз человека.

Новый метод анализа позволит заводчикам принимать решения о судьбе урожая в больших масштабах, чем когда-либо ранее, заключают ученые.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Появилась гибкая и перезаряжаемая батарея в 10 раз мощнее аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости
Старая модель не работает: ученые ищут новые объяснения устройства Вселенной
Космос
Пыльцевая буря накрыла центр России: что это и как защититься аллергикам
Наука
3400-летние артефакты загадочного племени нашли на вершине потухшего вулкана в Венгрии
Наука
На 3D-принтере напечатали электрод, который работает эффективнее ЭЭГ
Наука
Древесная стружка и ветки: открыт необычный способ мумификации с удивительной эффективностью
Наука
Физики MIT наблюдали квантовые взаимодействия между атомами
Наука