Дроны и ИИ научились определять зрелость урожая с высокой точностью

Для разведения новых сортов сои в критические периоды вегетационного периода агрономы вручную ищут растения с необходимыми признаками. Например, с ранней зрелостью стручков. Новое исследование позволяет автоматизировать этот процесс с помощью дронов и искусственного интеллекта.

Ученые из Университета Иллинойса прогнозируют срок созревания сои в течение двух дней с использованием изображений с дронов и искусственного интеллекта. Это снижает потребность в ручном методе отбора растений, который не только более медленный и изнурительный для селекционеров, но и подвержен ошибкам.

«Оценка зрелости стручка отнимает очень много времени и подвержена ошибкам. Это система оценок, основанная на цвете стручка, поэтому она зависит от человеческого фактора, — объясняет Николас Мартин, доцент кафедры растениеводства в Иллинойсе и соавтор исследования. —Многие исследовательские группы пытаются использовать снимки с дронов для оценки зрелости, но не масштабировать и автоматизировать процесс. Мы придумали более точный способ сделать это».

Родриго Тревизан, докторант, работающий с Мартином, обучил компьютеры обнаруживать изменения в цвете стручков по изображениям с дронов. Они были собраны в ходе пяти испытаний, трех вегетационных сезонов в двух странах. 

Эксперт использовал глубокие свёрточные нейронные сети (CNN) — тип искусственного интеллекта. Работа CNN похожа на то, как человеческий мозг учится интерпретировать компоненты изображений — цвет, форму, текстуру — получаемые от глаз человека.

Новый метод анализа позволит заводчикам принимать решения о судьбе урожая в больших масштабах, чем когда-либо ранее, заключают ученые.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Появилась гибкая и перезаряжаемая батарея в 10 раз мощнее аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найдены останки римского легионера, которого сурово наказали за предательство
Наука
Новая смелая гипотеза переписывает историю Вселенной
Космос
Эйнштейн был прав: его открытие поможет раскрыть тайну нейтронных звезд
Космос
Гель для защиты от радиации разработали в Европе
Космос
Шаг к созданию мантии-невидимки: ученые добились отрицательного преломления света 
Наука
Telegram выкатил крупное обновление по работе с видео
Новости
Вошел как влитой: в России создали легко интегрируемый аналог Microsoft AD
Технологии
Китайский робопес впервые участвовал в пожарно-спасательной операции
Новости
Таинственные космические огни оказались странными остатками взорвавшихся звезд
Космос
Британский стартап показал робота, который манипулирует руками быстрее человека
Новости
Четвертому пациенту пересадили модифицированную почку свиньи
Наука
Посмотрите на цветные облака, которые плывут в небе над марсоходом «Кьюриосити»
Космос
Инженеры MIT напечатали дешевый двигатель для маленьких спутников
Новости
Началась разработка космического двигателя на воде: что о нем известно
Космос
Через Млечный Путь несется пара объектов на гиперскорости: что о них известно
Космос
Названы опасные побочные эффекты использования ИИ для мозга
Наука
НАСА рискуют провалить главную лунную программу и не только
Кейсы
Прибор для анализа крови без уколов привлек 35 млн рублей от стартап-студии
Наука
«Джеймс Уэбб» рассмотрит астероид, который может угрожать Земле
Космос
Телескоп «Евклид» наблюдал редкое кольцо Эйнштейна в соседней галактике
Космос