Нейросеть научили строить огромные стеклянные фасады

Традиционные методы строительства гнутых стеклянных фасадов дороги. Ученые создали ПО, которое не только удешевляет процесс, но и упрощает его на всех этапах реализации.

Фигурное стекло обычно изготавливаются с помощью метода «горячей гибки». Оно нагревается и формуется с помощью пресса или специальных машин. Это энергоемкий процесс, при котором образуются лишние отходы. Холодногнутое стекло — более дешевая альтернатива, при которой плоские стекла сгибают и прикрепляют к рамам. Но придумать форму, которая будет эстетически приятной и удобной для изготовления, , учитывая хрупкость материала — сложная задача. Новый интерактивный инструмент проектирования помогает архитекторам в создании таких непростых конструкций.

Программное обеспечение (ПО), созданное группой ученых из IST Austria, TU Wien, UJRC и KAUST, позволяет пользователям интерактивно управлять дизайном фасада и получать немедленную обратную связь о возможности ее изготовления и эстетике панелизации. Это удобный способ выбрать лучший дизайн из предложенных. Новое ПО основано на глубокой нейронной сети, обученной для прогнозирования формы и технологичности стеклянных панелей. Кроме того, что пользователи могут адаптировать дизайн, ПО автоматически оптимизирует его для интеграции в обычный рабочий процесс архитектора. 

Проектирование фасадов из холодногнутого стекла представляет собой огромную вычислительную проблему. Для людей она слишком сложна, но для ПО с машинным обучением обработать тысячи данных и вариантов — не проблема. Ученые стремились создать ПО, которое позволило бы пользователю (не эксперту) интерактивно редактировать поверхность, получая в реальном времени информацию о форме изгиба стекла и напряжении для каждой отдельной панели. Они выбрали подход, основанный на данных: команда провела более миллиона симуляций для создания базы данных возможных изогнутых форм стекла, представленных в традиционном для архитектуры формате автоматизированного проектирования. Затем на этих данных была обучена глубокая нейронная сеть (DNN). 

Читать также:

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Появилась гибкая и перезаряжаемая батарея в 10 раз мощнее аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости