Для оценки тяжести пневмонии при COVID-19 в Москве разработали нейросеть

В Москве создали нейросеть, которая может определять степень поражения легких при коронавирусе. Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин.

Проект носит название «КТ-калькулятор». Его создали вместе со специалистами из МГУ на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Разработчики загрузили в программу данные с медицинских карт московских пациентов, которые проходили лечение весной — всего более 500 тыс. электронных историй болезни. Также они сопоставили данные анализов крови и общей клинической картины пациентов с коронавирусной пневмонией с результатами сделанной им компьютерной томографии. 

В результате нейросеть прогнозирует вероятность легкого (КТ 0-1), среднего (КТ 2) или тяжелого (КТ 3-4) течения пневмонии, а также выдает рекомендации по дальнейшему лечению: вся работа программы сформирована на уже поставленных ранее диагнозах и методиках лечения. 

«КТ-калькулятор» встроен в медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы (ЕМИАС), рассказал Собянин. Власти открывают доступ к нему для врачей как из Москвы, так и из других регионов. По мере работы в него будут загружаться новые данные, которые помогут нейросети обучаться и совершенствоваться. 

Читать также

Названо растение, которому не страшно изменение климата. Им питается миллиард человек

Носимый датчик сигнализирует о том, что у человека COVID-19

Земля в процессе шестого вымирания. Как это отразится на человечестве

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости