Наука 23 декабря 2020

Посмотрите на изображение Марса из 8 триллионов пикселей

Потребовалось 15 лет, чтобы создать самое большое изображение из когда-либо созданных — мозаику поверхности Марса размером 8 трлн пикселей. Недавнее исследование, в котором использовалось новое изображение, дает беспрецедентное представление о древних речных системах, которые когда-то покрывали обширные равнины в южном полушарии планеты.

Работа, опубликованная в этом месяце в журнале Geology, дополняет существующие исследования гидрологической истории Марса путем картирования древних речных хребтов, которые по сути являются обратной стороной русла реки. В прошлом реки и океаны Марса были жидкой водой. Группа исследователей собрала изображения за 15 лет, чтобы составить полную карту речной сети южного полушария Марса. Ниже представлены части этого огромного изображения.

(A) Набор хребтов на Марсе (-67,64 ° E, 43,37 ° S). Чтобы определить, являются ли объекты гребнями или долинами, исследователи полагаются на освещение ударных кратеров (впадин). Судя по кратерам, свет исходит из верхней части изображения. Поскольку речные гребни отбрасывают тени на юг, они могут сделать вывод, что объект выступает с поверхности — гребень, а не долина. (B) Подобная «аналоговая» среда на Земле. Речные хребты, подобные хребтам на Марсе, находятся в системе реки Амаргоса в Калифорнии, хотя вода все еще течет по системе, и это активный предшественник хребтов, оставшихся на Марсе. Предоставлено: Дж. Диксон

Потребовалось почти три года, чтобы собрать воедино все составные части изображений. Это дало ученым беспрецедентный вид на древние речные системы, которые когда-то покрывали обширные равнины планеты. Новое исследование помогает понять гидрологическую историю Марса.

Все речные образования южного полушария Марса можно идентифицировать только на изображении поверхности планеты с высоким разрешением. Каждый из 8 трлн пикселей представляет от 5 до 6 кв. м. Теперь, когда у ученых есть глобальное понимание распределения древних рек на Марсе, будущие исследования могут использовать эти данные, чтобы исследовать, на что были похожи климат и тектоника прошлого.