Новости 13 января 2021

ИИ помогает получать рентгеновские снимки быстрее

Далее

Команда ученых из Аргонны использует искусственный интеллект для более быстрого декодирования рентгеновских изображений, что может способствовать инновациям в медицине, материалах и энергии.

Новая компьютерная система может не только реконструировать изображения из множества рентгеновских данных со скоростью, в сотни раз превышающей существующие, но и учиться на опыте, а также разрабатывать более эффективные способы подсчета и реконструкции данных. 

В статье, опубликованной в журнале Applied Physics Letters, группа специалистов по информатике из Министерства энергетики США (DOE) в Аргоннской национальной лаборатории продемонстрировала использование искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения процесса восстановления изображений на основе данных когерентного рассеяния рентгеновских лучей.

PtychoNN использует методы искусственного интеллекта для восстановления как амплитуды, так и фазы из рентгеновских данных, обеспечивая изображения, которые могут использовать ученые. Предоставлено: Мэтью Черукара/Аргоннская национальная лаборатория

Процесс использования компьютеров для сборки изображений из когерентных рассеянных рентгеновских данных называется птайкографией. Ученые использовали нейронную сеть, которая учится преобразовывать эти данные в согласованную форму. Отсюда и название их инновации: PtychoNN.

Используя методы искусственного интеллекта, группа исследователей продемонстрировала, что компьютеры можно научить предсказывать и восстанавливать изображения на основе рентгеновских данных, и они могут делать это в 300 раз быстрее, чем традиционный метод. 

Стоит отметить, что вместо того, чтобы использовать смоделированные изображения для обучения нейронной сети, команда использовала реальные рентгеновские данные. 


Читать далее

Исследование: люди не смогут управлять сверхразумными машинами с ИИ

Аборты и наука: что будет с детьми, которых родят

Посмотрите на самые красивые снимки «Хаббла». Что увидел телескоп за 30 лет?