Учитывая постоянно увеличивающийся размер наборов астрономических данных, даже если наши телескопы обнаруживают неожиданные интересные астрономические явления, очень маловероятно, что ученые смогут распознать их среди миллионов или даже миллиардов наблюдений. Астрономы решили проблему, создав автоматический инструмент, специально разработанный для распознавания необычного поведения, скрытого среди миллиардов измерений. Некоторые из этих инструментов уже существуют и используются, например, для выявления мошенничества с кредитными картами среди миллионов транзакций каждый день. Однако их адаптация к научным данным непроста из-за сложностей, связанных с характером наблюдений в астрономии. Команда SNAD уже 3 года работает над разработкой и адаптацией таких решений в контексте астрономии.
Во время их последнего ежегодного собрания, группа сосредоточила свои усилия на объектах, яркость которых меняется со временем. Их система сочетает в себе сильные стороны алгоритмов машинного обучения и незаменимые знания экспертов-людей для создания надежного инструмента обнаружения аномалий в миллиардах астрономических наблюдений.
Группа также разработала специально разработанный веб-интерфейс, позволяющий мгновенно визуализировать и сопоставить каждого кандидата с существующими астрономическими каталогами. Это было сделано для того, чтобы облегчить работу экспертов, которым необходимо сопоставить кандидатов в аномалии с любой другой общедоступной информацией об исследуемых координатах неба.
Быстрое и легкое отделение артефактов от интересных кандидатов в аномалии имеет решающее значение для текущих и скоро приближающихся обсерваторий следующего поколения.
Читать далее
На спутнике Сатурна Рее обнаружили следы ракетного топлива. Откуда оно там?
Самый большой в мире айсберг разрушился, осколки устремились на север. Это опасно?