;
Новости 20 марта 2021

ИИ научился предсказывать места нелегальной охоты

Далее

Появилась новая система, которая позволит защитникам животных бороться против браконьеров. Она использует исторические данные о том, где больше всего появляются нелегальные охотники.

По данным ООН, незаконная торговля животными является глобальным и прибыльным бизнесом, который ежегодно приносит от 8 до 10 млрд долларов США. Из-за масштаба этой деятельности под угрозой остались десятки видов редких животных. К примеру, в начале 20-го века, по оценкам исследователей, во всей Юго-Восточной Азии обитали более 100 тыс. тигров. Сегодня из-за утраты местообитаний и агрессивного браконьерства в дикой природе осталось менее 4 тыс. тигров.

ИИ и системы машинного обучения способны значительно повысить эффективность работы правоохранительных служб, помогая им отслеживать, где были браконьеры и предсказывать, где они с наибольшей вероятностью могут появиться.

Одной из таких систем является PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security). Профессор Милинд Тамбэ, соучредитель Центра искусственного интеллекта при Университете Гарварда и директор Центра исследований вычислений и общества, руководил его разработкой после участия в конференции Global Tiger Initiative в 2013 году.

PAWS использует данные о браконьерстве из открытой системы SMART (Spatial Monitoring and Reporting Tool), разработанной Всемирным фондом дикой природы (World Wildlife Foundation), и использует теорию игр, в которых игрок должен оптимизировать ограниченные ресурсы для наибольшей защиты от угроз и атак. Так модель может выстроить наиболее эффективные маршруты для рейнджеров, учитывая исторические данные.

Их будут использовать на территории, где на 2 тыс. квадратных км парка работают только 100 рейнджеров для патрулирования. PAWS сначала разделяет территорию парка на отдельные квадраты площадью 1 км, а затем присваивает каждому квадрату фактор риска, основываясь на том, где ранее обнаружили охотников. Это данные, собранные с помощью системы SMART за последние десять лет.

Затем система предлагает маршруты патрулирования в зонах наибольшего риска. Эти предложения меняются со временем по мере того, как браконьеры приспосабливаются к действиям рейнджеров. На маршруты также влияет время года, расположение тропинок, рек и дорог; погодные и топографические условия.


Читать далее

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Уран получил статус самой странной планеты в Солнечной системе. Почему?

Научный прибор SuperCam с ровера Perseverance прислал на Землю первые результаты

Загрузка...