ИИ научился предсказывать места нелегальной охоты

Появилась новая система, которая позволит защитникам животных бороться против браконьеров. Она использует исторические данные о том, где больше всего появляются нелегальные охотники.

По данным ООН, незаконная торговля животными является глобальным и прибыльным бизнесом, который ежегодно приносит от 8 до 10 млрд долларов США. Из-за масштаба этой деятельности под угрозой остались десятки видов редких животных. К примеру, в начале 20-го века, по оценкам исследователей, во всей Юго-Восточной Азии обитали более 100 тыс. тигров. Сегодня из-за утраты местообитаний и агрессивного браконьерства в дикой природе осталось менее 4 тыс. тигров.

ИИ и системы машинного обучения способны значительно повысить эффективность работы правоохранительных служб, помогая им отслеживать, где были браконьеры и предсказывать, где они с наибольшей вероятностью могут появиться.

Одной из таких систем является PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security). Профессор Милинд Тамбэ, соучредитель Центра искусственного интеллекта при Университете Гарварда и директор Центра исследований вычислений и общества, руководил его разработкой после участия в конференции Global Tiger Initiative в 2013 году.

PAWS использует данные о браконьерстве из открытой системы SMART (Spatial Monitoring and Reporting Tool), разработанной Всемирным фондом дикой природы (World Wildlife Foundation), и использует теорию игр, в которых игрок должен оптимизировать ограниченные ресурсы для наибольшей защиты от угроз и атак. Так модель может выстроить наиболее эффективные маршруты для рейнджеров, учитывая исторические данные.

Их будут использовать на территории, где на 2 тыс. квадратных км парка работают только 100 рейнджеров для патрулирования. PAWS сначала разделяет территорию парка на отдельные квадраты площадью 1 км, а затем присваивает каждому квадрату фактор риска, основываясь на том, где ранее обнаружили охотников. Это данные, собранные с помощью системы SMART за последние десять лет.

Затем система предлагает маршруты патрулирования в зонах наибольшего риска. Эти предложения меняются со временем по мере того, как браконьеры приспосабливаются к действиям рейнджеров. На маршруты также влияет время года, расположение тропинок, рек и дорог; погодные и топографические условия.


Читать далее

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Уран получил статус самой странной планеты в Солнечной системе. Почему?

Научный прибор SuperCam с ровера Perseverance прислал на Землю первые результаты

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Российский планшет Yadro поступил в продажу: известна его цена и планы на будущее
Новости
Стала известна цена первого российского электромобиля «Атом»
Новости
Опубликованы самые детальные фото поверхности Европы
Космос
Первую в мире водородную яхту спустили на воду: ее длина больше 100 м
Новости
Открытие ученых впервые подтвердило правоту Эйнштейна
Космос
У зонда летящего к Меркурию произошел сбой двигателя
Космос
Замороженная ткань мозга восстановилась после 18 месяцев криоконсервации
Наука
Редкий глубоководный кальмар попал на видео, напав на подводную камеру
Наука
Экспресс-тест обнаруживает инсульт менее чем за шесть часов после первых симптомов
Наука
Канадский фермер, возможно, нашел на поле обломок ракеты SpaceX
Космос
Квантовую связь создали с помощью обычного городского оптоволоконного кабеля
Новости
Частный спутник сфотографировал МКС с расстояния 70 км
Космос
Ученые сварили пиво с помощью пчел-убийц
Наука
В НАСА рассказали, что вызвало самую мощную геомагнитную бурю десятилетия
Космос
Суперноги от MIT помогут людям быстро вставать после падений на Луне
Космос
Первому в мире ребенку вылечили глухоту с помощью генной терапии
Наука
Ученые нашли семь звезд в Млечном Пути, рядом с которыми могут жить инопланетяне
Космос
Забота об экологии и цифровой мир: какой софт помогает заботиться об окружающей среде?
Мнения
«Уэбб» поймал самое старое слияние черных дыр: через 740 млн лет после Большого взрыва
Космос
Искусственный интеллект научили распознавать сарказм
Новости