Готовая модель глубокого обучения прогнозирует фармацевтические свойства лекарств

Ученые разработали готовую модель глубокого обучения для прогнозирования фармацевтических свойств лекарственных препаратов — MolMapNet. Разработка представлена в статье для журнала Nature Machine Intelligence.

Исследователи из университетов Сингапура и Китая разработали MolMapNet, новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ). Он прогнозирует фармацевтические свойства лекарств путем анализа представлений о молекулах, основанных на человеческих знаниях.

Хотя инструменты ИИ обычно хороши для распознавания пространственно-упорядоченных изображений (например, изображений объектов), они не так хорошо работают с неупорядоченными данными, такими как молекулярные свойства. Это ухудшает их эффективность при анализе фармацевтических препаратов. Ученые стремились преодолеть это ограничение. Цель — повышение производительности моделей глубокого обучения для прогнозирования фармацевтических свойств препаратов.

Разработанный исследователями инновационный готовый инструмент искусственного интеллекта MolMapNet для глубокого обучения прогнозированию фармацевтических свойств. Начиная с молекулы (вверху справа), ее молекулярные свойства (такие как молекулярные компоненты ниже молекулы) проецируются на 2D-пластину (верхняя пластина многопластинчатой ​​структуры) в виде изображения, распознающего изображения AI (мульти- структура пластины) считывает пиксели изображения для распознавания индикаторов фармацевтических свойств, а затем прогнозирует (два слоя взаимосвязанных звеньев под многопластинчатой ​​структурой) фармацевтические свойства (лекарство и бутылка в нижнем левом углу). Открывшееся поле (внизу справа) указывает, что инструмент AI может использоваться неспециалистами из коробки. Предоставлено: Шен и др.

Создание модели глубокого обучения проходило в три этапа.

  • Первый — широкое изучение внутренних взаимосвязей молекулярных свойств более чем 8 млн молекул.
  • Второй — использование недавно разработанной техники преобразования данных для отображения молекулярных свойств фармацевтических препаратов в 2D-изображения. Макеты пикселей отражают внутренние отношения между этими свойствами. Они содержат важные индикаторы фармацевтических свойств, которые фиксируются с помощью обученных моделей глубокого обучения.
  • Третий — обучение инструмента MolMapNet распознаванию 2D-изображения и использовать их для прогнозирования фармацевтических свойств.

В итоге ИИ может захватывать определенные шаблоны макета пикселей, которые характеризуют определенные фармацевтические свойства. Это похоже на то. как искусственный интеллект различает мужчин и женщин на изображении, изучая различные гендерные особенности.

Инновационный ИИ не требует точной настройки параметров, значит, он доступен для неспециалистов. 


Читать далее

Новое урановое соединение побило рекорд аномальной проводимости

Самое штормовое место на Земле: почему пролив Дрейка — опаснейший путь в Антарктику

Ошибка эволюции: какие органы в организме человека работают нелогично

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Галактику Андромеды показали такой, какой ее еще не видели
Космос
Минспорт требует от киберспортсменов бег и отжимания: новый стандарт вызвал споры
Новости
AAEON выпустила самый компактный одноплатный компьютер с чипами Intel Core 13-го поколения
Наука
Этот паразит годами незаметно поедает мозг: названы главные признаки
Наука
Посмотрите на редкое фото Сатурна: это затмение не увидеть еще 15 лет
Космос
Старые смартфоны превратили в подводные центры обработки данных
Новости
Телескоп в Антарктиде зафиксировал первый свет Вселенной с рекордной точностью
Космос
Орангутаны тоже спят сиесту: днем приматы компенсируют ночной недосып
Наука
Искусственный интеллект науился писать код для компьютерных чипов
Новости
Кофеин активирует механизм, который замедляет старение в клетках
Наука
Археологи повторили путешествие древних людей на каноэ каменного века
Наука
Как правильно мыть голову летом: это важно для аллергиков
Наука
В России в 2025 году появятся шесть новых университетских стартап-студий
Новости
«Броня для голоса»: новая технология защищает от кражи голосовой биометрии
Новости
Сбер анонсировал Kandinsky 4.1 Video — новую модель генерации видео
Новости
Новые аккумуляторы Toshiba заряжаются всего за 6 минут
Новости
«Уэбб» впервые показал экзопланету с рекордно малой массой
Космос
Найдена странная клеточная сущность на грани жизни
Наука
Ученые раскрыли тайну странного поведения у акул
Наука
Госдума утвердила закон о едином магазине приложений: RuStore становится обязательным
Новости