Ученые использовали инструмент для раскрашивания фотографий, чтобы воссоздать фотографии Франца Кафки, Марии Кюри, Томаса Эдисона и Махатмы Ганди.
Знаменитые черно-белые фотографии Авраама Линкольна считаются грязными, шумными и отличаются небольшой глубиной резкости, которая фокусируется только на некоторых частях его портрета.
Большинство черно-белых пленок до 1907 года были ортохроматическими или были чувствительны ко всему видимому свету, кроме таких теплых цветов, как красный.
Попадая на кожу человека, свет отражается, хотя часть его может проникать через поверхность и освещать кожу изнутри, делая морщины и другие физические особенности менее заметными.
Однако эффекты подповерхностного рассеяния не улавливаются ортохроматической пленкой.
Специалисты и раньше пробовали техники колорирования старых черно-белых фотографий. Однако они не учитывали, что происходит со старыми запасами пленки. Да, специалисты могут устранять зернистость снимков, улучшать их, повышать резкость изображений и раскрашивать их. Но эти фотографии не воспроизводят естественные эффекты смягчения света на коже, которые не были зафиксированы старыми камерами.
Новый инструмент для раскрашивания фотографий Time-Travel Rephotography разработан учеными из Вашингтонского университета, Университета Беркли и Google Research.
На старинных фотографиях изображен выцветший монохроматический мир из-за ограниченных возможностей старых фотоаппаратов. Но новый инструмент для раскрашивания снимков восходит к прошлому и компенсирует низкое качество изображения с помощью ИИ.
Исследователи использовали систему искусственного интеллекта NVIDIA StyleGen2, обученную с использованием современных цифровых портретов, которые соответствуют исторической фигуре из-за их довольно похожего внешнего вида. Затем ученые спроецировали старые фотографии на пространство современных изображений с помощью системы искусственного интеллекта, чтобы создать сверхреалистичные современные фотографии исторических личностей.
Читать далее
Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?