Ученый из России стал вторым на самом сложном соревновании по машинному обучению
Иннополис 27 мая 2021

Ученый из России стал вторым на самом сложном соревновании по машинному обучению

Далее

Специалист по машинному обучению Владислав Останькович был в команде с представителями Дании и Китая. Вместе с ними он решал задачи классификации и сегментации клеточных протеинов с помощью нейронных сетей. Соревнование проходило на платформе Kaggle. Об этом сообщает пресс-служба Университета Иннополис.

Владислав Останькович получил звание kaggle master. Благодаря второму месту он вошел в топ-250 среди 160 тысяч других участников. Первое место в соревновании присудили ученому из Китая.

Несмотря на то, что Kaggle — всемирная платформа для соревнований по машинному обучению, организатором выступила команда Human Protein Atlas, которая занимается созданием онлайн-библиотеки со всеми разновидностями клеток живых организмов. Отсюда и поставленная задача — классификация клеток. В Human Protein Atlas также отмечают, что лучшие результаты будут включены в публикацию в журнале Nature Methods.

Всем участникам соревнования после постановки задачи выдали набор снимков клеток под микроскопом с грубым описанием их классов. Поэтому перед специалистами по машинному обучению встала задача сегментировать каждую клетку на снимке и присвоить ей собственный класс или несколько классов.

Конкурс длился три месяца — с февраля по май. Согласно регламенту, в командах могут участвовать группы до пяти человек. Сотрудник российского ИТ-вуза начинал решать задачу в одиночку, затем он объединился с российским участником из Дании, который работает биоинженером в компании по производству инсулина. Ближе к концу к команде добавились два китайских участника.

Подобную задачу никто раньше не решал и подобные соревнования не проводились. О сложности и интересе задачи говорят все участники от новичков до грандмастеров и самих организаторов. Я люблю участвовать в соревнованиях, где решается нестандартная задача, и всегда выбираю то, что посложнее, чтобы в первую очередь набраться нового опыта из новой области. Было очень сложно. Все время шла постоянная борьба за топ-10 — это золото. Постоянно что-то приходилось придумывать, чтобы обойти других. Часто многое не получалось, но, в итоге перепробовав множество различных подходов, мы смогли собрать рабочее решение, которое привело нас ко второму месту.

Владислав Останькович, младший научный сотрудник Университета Иннополис


Читайте также

Новые аккумуляторы из алюминия и графена заряжаются в 60 раз быстрее

Огромную моль нашли в Австралии. Ее размах крыльев — 25 см

Посмотрите на дизайн будущего iPhone 13 Pro