Ученые из Аргоннской национальной лаборатории разработали ИИ, который позволяет ускорять, масштабировать и воспроизводить обнаружение гравитационных волн.
Авторы новой работы заявляют, что модели искусственного интеллекта могут быть такими же чувствительными, как и традиционные алгоритмы сопоставления шаблонов, однако работают быстрее. Кроме того, для этих алгоритмов ИИ нужен только недорогой графический процессор (GPU), поэтому это один из эффективных способов изучать гравитационные волны.
Гравитационные волны — изменения гравитационного поля, распространяющиеся подобно волнам. Излучаются движущимися массами, но после излучения отрываются от них и существуют независимо от этих масс. Математически связаны с возмущением метрики пространства-времени и могут быть описаны как «рябь пространства-времени».
В результате работы ИИ идентифицировал все четыре бинарных слияния черных дыр, которые ранее идентифицировали в этом наборе данных.
В этом исследовании мы объединили мощь искусственного интеллекта и суперкомпьютеров, чтобы помочь решить своевременные и актуальные вопросы с большими данными.
Текст исследования
Команда и дальше планирует применять такую комбинацию техники для решения вопросов, основанных на данных, не только в физике, но и в других междисциплинарных науках.
Читать далее
Житель Турции случайно нашел следы неизвестной цивилизации во дворе дома
Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии
Как в Мексиканском заливе вспыхнул подводный пожар и к чему это может привести