Исследователи научили дроны находить метеориты

Ученые представили новую систему с дроном для отслеживания падения метеоритов. Они могут отследить до 81% падений объектов на планету.

По оценкам исследователей, каждый год около 500 метеоритов проходят через атмосферу Земли и падают на поверхность нашей планеты. Большинство из них довольно малы, а найти удается только 2% из них. В то время как большинство метеоритов нельзя извлечь из-за того, что они попадают в океаны или отдаленные, труднодоступные районы, другие падения метеоритов просто не наблюдаются или о них не известно.

Однако в последние годы новые технологии увеличили количество таких падений. Доплеровский радар позволил обнаружить большее количество падений метеоритов, а сети камер кругового обзора позволили наблюдать за объектами. Кроме того, более широкое использование устройств на автомобилях и камер наблюдения позволило получить больше случайных наблюдений и данных о потенциальных падениях метеоритов.

Теперь группа использовала преимущества беспилотников для автоматизированного поиска небольших метеоритов. Беспилотники запрограммированы на полет по сетчатой схеме поиска на предполагаемом поле  недавнего падения метеорита, делая систематические снимки земли. Затем искусственный интеллект (ИИ) используется для поиска потенциальных метеоритов на снимках.

Ученые несколько раз испытывали свою концептуальную беспилотную установку, в основном в районе падения метеорита 2019 года вблизи озера Уокер, штат Невада. В их классификаторе метеоритов используется комбинация «различных сверточных нейронных сетей для распознавания метеоритов по изображениям, сделанным беспилотниками в полевых условиях». Его эффективность на малой выборке достигла 81%.


Читать далее

Житель Турции случайно нашел следы неизвестной цивилизации во дворе дома

Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии

Как в Мексиканском заливе вспыхнул подводный пожар и к чему это может привести

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос