Новый робот умеет адаптироваться к сложным поверхностям

Международная команда исследователей представила робота, который умеет адаптироваться к сложным поверхностям и передвигаться по ним. Устройство справилось с этим минимум в 70% случаев.

Исследователи объяснили, что многие модели роботов с трудом адаптируются к условиям, поэтому устройствам сложно передвигаться по необычной поверхности с препятствиями. Они также не умеют резко останавливаться и избегать жестких падений. Но теперь ученые создали новую модель робота, которая в реальном времени адаптируется к любой местности, меняя походку, чтобы продолжать движение. Устройство также меняет метод передвижения, если робот сталкивается с песком, камнями или лестницами.

Команда из Facebook AI, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Карнеги-Меллон назвала это явление «быстрой моторной адаптацией». Это свойство, которое присуще людям и животным — они могут быстро, эффективно и бессознательно менять способ ходьбы в зависимости от обстоятельств.

Систему полностью обучили в режиме симуляции, где мозг робота учили максимизировать движение вперед с минимальной тратой энергии. Отдельная задача устройства — избегание падений, для этого оно наблюдало вокруг себя и реагировало на данные, которые поступают от искусственных суставов, акселерометров и других физических данных.

Система состоит из двух частей: основного, постоянно работающего алгоритма, фактически управляющего походкой робота, и параллельно работающего адаптивного алгоритма, который отслеживает изменения внутренних показаний робота. При обнаружении значительных изменений он анализирует их и отдает команды основной модели. С этого момента робот думает только о том, как двигаться вперед в новых условиях, эффективно импровизируя специализированную походку.

Робот смог пройти по песку, грязи, туристическим тропам, высокой траве и куче грязи без единого сбоя во всех испытаниях. Робот спустился по лестнице в 70% испытаний и прошел по цементной куче в 80% случаев. Устройство сделало то же самое и при полезное нагрузке в 12 килограммов, это 100% веса его тела.


Читать далее

Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии

Новая нанофибра быстро превращает морскую воду в питьевую

Житель Турции случайно нашел следы неизвестной цивилизации во дворе дома

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В обществе древних фермеров социального неравенства не было, показало исследование
Наука
Найден способ на миллионы лет сохранить в алмазе терабайты информации
Новости
Странная гипотеза: инопланетяне используют звезды для межгалактических путешествий
Космос
Базовый гаджет для дома: обзор «Яндекс ТВ Станции Бейсик»
Кейсы
Разработан четырехпалый наноробот, который может захватить вирус
Новости
Гедонизм с умом: выбираем между Hisense Laser TV L9H и U8NQ Mini-LED PRO
Технологии
ИИ помог понять тайну эффективности мозга
Новости
Инженеры приготовили сверхтонкие спагетти: они в 200 раз тоньше человеческого волоса
Наука
Tesla показала новые руки для робота Optimus: ловят мячики и готовы к управлению мыслью
Новости
НАСА восстановило связь с «Вояджером-1»: как это удалось
Космос
Россиян предупредили о новой схеме мошенничества в WhatsApp*
Новости
YouTube начал исполнять требования Роскомнадзора
Новости
Российские ученые создали платформу для контекстного обучения с подкреплением  
Новости
Логистический стартап Телесенс Текнолоджис представили на Конгрессе молодых ученых
Новости
Магнитная загадка Нептуна и Урана решена: что узнали ученые
Космос
Самые мощные космические лучи в истории ударили по Земле
Космос
На астероиде Рюгу нашли бактерии, но не те, что ожидали ученые
Космос
Доллар выше 100: когда вырастут цены на бытовую технику и iPhone
Новости
Запуск цифрового рубля под угрозой срыва: в чем проблема
Новости
Российские авто защитят от киберугроз: в «ГЛОНАСС» стартует пилотный проект  
Новости