Новый робот умеет адаптироваться к сложным поверхностям

Международная команда исследователей представила робота, который умеет адаптироваться к сложным поверхностям и передвигаться по ним. Устройство справилось с этим минимум в 70% случаев.

Исследователи объяснили, что многие модели роботов с трудом адаптируются к условиям, поэтому устройствам сложно передвигаться по необычной поверхности с препятствиями. Они также не умеют резко останавливаться и избегать жестких падений. Но теперь ученые создали новую модель робота, которая в реальном времени адаптируется к любой местности, меняя походку, чтобы продолжать движение. Устройство также меняет метод передвижения, если робот сталкивается с песком, камнями или лестницами.

Команда из Facebook AI, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Карнеги-Меллон назвала это явление «быстрой моторной адаптацией». Это свойство, которое присуще людям и животным — они могут быстро, эффективно и бессознательно менять способ ходьбы в зависимости от обстоятельств.

Систему полностью обучили в режиме симуляции, где мозг робота учили максимизировать движение вперед с минимальной тратой энергии. Отдельная задача устройства — избегание падений, для этого оно наблюдало вокруг себя и реагировало на данные, которые поступают от искусственных суставов, акселерометров и других физических данных.

Система состоит из двух частей: основного, постоянно работающего алгоритма, фактически управляющего походкой робота, и параллельно работающего адаптивного алгоритма, который отслеживает изменения внутренних показаний робота. При обнаружении значительных изменений он анализирует их и отдает команды основной модели. С этого момента робот думает только о том, как двигаться вперед в новых условиях, эффективно импровизируя специализированную походку.

Робот смог пройти по песку, грязи, туристическим тропам, высокой траве и куче грязи без единого сбоя во всех испытаниях. Робот спустился по лестнице в 70% испытаний и прошел по цементной куче в 80% случаев. Устройство сделало то же самое и при полезное нагрузке в 12 килограммов, это 100% веса его тела.


Читать далее

Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии

Новая нанофибра быстро превращает морскую воду в питьевую

Житель Турции случайно нашел следы неизвестной цивилизации во дворе дома

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука
Чек-лист: как обеспечить информационную безопасность маркетплейса
Мнения
Экспериментальный лазер передал данные с зонда «Психея» на расстоянии 226 млн километров
Космос
Посмотрите на самое близкое фото обломка ракеты в космосе
Космос
Ученые нашли следы древних ритуалов майя на благословение
Наука
В Китае появились батареи со сверхбыстрой зарядкой для электрокаров: запас хода составляет 1000 км
Новости
Найдены скрытые «дорожки для мертвых»: их обнаружили с помощью лидара
Наука
Беспилотные грузовики Evocargo начинают работу во «Внуково» в рамках эксперимента
Новости
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые считают, что недалеко от Земли есть «живая» планета
Новости
Китай готов к автономным летающим такси: когда будут первые полеты
Новости
Посмотрите на сотни черных «пауков», которые заполонили Марс весной
Космос
Где похоронен Платон: ученые наконец-то нашли ответ
Наука
Почему мужчины умирают в России на 10 лет раньше женщин: в Минздраве назвали причину
Новости
Крошечный и тонкий экран отслеживает активность мозга во время операции
Новости