Новый робот умеет адаптироваться к сложным поверхностям

Международная команда исследователей представила робота, который умеет адаптироваться к сложным поверхностям и передвигаться по ним. Устройство справилось с этим минимум в 70% случаев.

Исследователи объяснили, что многие модели роботов с трудом адаптируются к условиям, поэтому устройствам сложно передвигаться по необычной поверхности с препятствиями. Они также не умеют резко останавливаться и избегать жестких падений. Но теперь ученые создали новую модель робота, которая в реальном времени адаптируется к любой местности, меняя походку, чтобы продолжать движение. Устройство также меняет метод передвижения, если робот сталкивается с песком, камнями или лестницами.

Команда из Facebook AI, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Карнеги-Меллон назвала это явление «быстрой моторной адаптацией». Это свойство, которое присуще людям и животным — они могут быстро, эффективно и бессознательно менять способ ходьбы в зависимости от обстоятельств.

Систему полностью обучили в режиме симуляции, где мозг робота учили максимизировать движение вперед с минимальной тратой энергии. Отдельная задача устройства — избегание падений, для этого оно наблюдало вокруг себя и реагировало на данные, которые поступают от искусственных суставов, акселерометров и других физических данных.

Система состоит из двух частей: основного, постоянно работающего алгоритма, фактически управляющего походкой робота, и параллельно работающего адаптивного алгоритма, который отслеживает изменения внутренних показаний робота. При обнаружении значительных изменений он анализирует их и отдает команды основной модели. С этого момента робот думает только о том, как двигаться вперед в новых условиях, эффективно импровизируя специализированную походку.

Робот смог пройти по песку, грязи, туристическим тропам, высокой траве и куче грязи без единого сбоя во всех испытаниях. Робот спустился по лестнице в 70% испытаний и прошел по цементной куче в 80% случаев. Устройство сделало то же самое и при полезное нагрузке в 12 килограммов, это 100% веса его тела.


Читать далее

Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии

Новая нанофибра быстро превращает морскую воду в питьевую

Житель Турции случайно нашел следы неизвестной цивилизации во дворе дома

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколково нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука
В Земле нашли «червоточину»: что происходит с литосферой
Наука
Появились новые фото угрожающего Земле астероида
Космос
Российский ИТ-рынок замедляется: почему это происходит и что дальше
Новости
«Яндекс» запустил конкурента Google и ChatGPT: чем отличается и как работает
Новости
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука
Создание изображений в стиле Ghibli привело к рекордной нагрузке на ChatGPT
Новости
Физики МГУ оценили потенциал фотонных процессоров для нейросетей
Новости
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос