;
Наука 13 июля 2021

Носимая роботизированная система поможет реабилитации после инсульта

Далее

Носимый роботизированный комплект из трех частей поможет в реабилитации пациентов, возвращая им подвижность, потерянную из-за инсульта.

Инсульты, возникающие при нарушении или снижении кровоснабжения части головного мозга, являются основной причиной смерти и инвалидности среди взрослого населения. Среди выживших пациентов около 75% будут испытывать трудности с самостоятельным выполнением повседневной деятельности и нуждаться в длительных функциональных упражнениях и реабилитации. Но результаты использования традиционного реабилитационного оборудования оставляют желать лучшего. К тому же мотивация пациентов к тренировкам часто невысока.

Специально для людей, перенесших инсульт, которые, как правило, испытывают трудности в плане полноценного управления конечностями тела, разработана новая роботизированная система. Разработка получила коммерческое наименование NCyborg. Посредством этой системы разработчики надеются оказать существенную помощь тяжелобольным людям, в частности помощь на восстановление двигательных функций.

Схема системы NCyborg — N означает «нейронный».
BrainCo, Ltd.

Сейчас NCyborg разрабатывается в сотрудничестве между китайской больницей Tongji Hospital (которая является филиалом Huazhong University of Science and Technology) и Гарвардской компанией BrainCo, занимающейся интерфейсами мозг-компьютер.

Планируется, что изначально носимая система будет использоваться для реабилитации парализованных рук пострадавших от инсульта. Устройство состоит из трех основных компонентов: повязки на голову для ЭЭГ (электроэнцефалографии), считывающей электрические сигналы из мозга, повязки на руку, считывающей нервно-мышечные сигналы от предплечья, и роботизированной перчатки с электроприводом, которую носят на руке.

Когда пациент пытается выполнить определенное действие рукой, повязки обнаруживают сопутствующие электрические сигналы и передают данные на подключенный компьютер. Там алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, свяжет характерный образец электрических сигналов с базой данных движений рук. Цель — установить, какое движение соответствует каждому конкретному образцу. Затем он активирует перчатку, которая будет перемещать руку через намеченное действие.

Идея состоит в том, что обучение таким образом будет постепенно восстанавливать поврежденные нервные пути пользователя, пока в конечном итоге пациент не сможет выполнять движения руки без какой-либо помощи робота.


Читать далее

Туманности, кометы и звездные ясли: показываем лучшие астрофотографии года

Данные со спутников-шпионов помогли выяснить причину таяния ледников в Азии

Коронавирус в пещере: все о китайских шахтерах, которые болели странной пневмонией в 2012 году

Загрузка...