Система состоит из 80 модулей DGX A100 (80 Гбайт), объединенных интерконнектом InfiniBand HDR на базе DPU Bluefield-2. Создание суперкомпьютера обошлось NVIDIA в $100 млн, в мировом рейтинге TOP500 он занимает сейчас 41 место.
Королевский колледж Лондона использует Cambridge-1 для создания моделей искусственного интеллекта, способных генерировать синтетические изображения мозга на основе изображений, полученных с помощью МРТ. Их делают пациентам разного возраста и с различными заболеваниями.
Это дает возможность научить ИИ отличать здоровый мозг от больного, поскольку его тренируют на снимках пациентов разного возраста и с различными недугами. Как ожидается, в перспективе это позволит диагностировать возможные неврологические отклонения или заболевания мозга на ранней стадии.
Кроме того, новая методика с использованием ИИ пригодится в изучении того, как формируется мозг, как травмы и болезни влияют на него, и как помочь ему восстановиться. В NVIDIA отметили, суперкомпьютер ускорил работы, сократив время обучение ИИ-моделей с нескольких месяцев до недель. Кроме того, он позволяет создавать более четкие изображения.
Читать далее
Японские ученые представили метод перемещения предметов звуковыми волнами