Аналитики по кибербезопасности имеют дело с огромным объемом данных, особенно при мониторинге сетевого трафика. Если распечатать данные в текстовой форме, сетевой трафик за один день может быть сродни толстой телефонной книге. Другими словами, обнаружение аномалии похоже на поиск иголки в стоге сена.
«Это океан данных, — рассказывает Ян Цай, старший научный сотрудник CyLab в интервью для университета Карнеги-Меллона. — Важные паттерны, которые нам необходимо видеть, скрываются под множеством тривиальных или нормальных паттернов».
Цай годами работал над поиском способов облегчить обнаружение отклонений в сетевом трафике. Несколько лет назад он и его исследовательская группа разработали инструмент визуализации данных, который позволяет воспринимать шаблоны сетевого трафика визуально. Теперь же ученый разработал способ их услышать.
В новом исследовании, представленном на этой неделе на Конференции по прикладному человеческому фактору и эргономике, Ян Цай и два соавтора показали, как данные о кибербезопасности можно услышать в форме музыки. Когда меняется сетевой трафик, меняется и мелодия.
Два соавтора Цая по исследованию являются профессиональными музыкантами — Якуб Полачик и Кейтлин Крофт когда-то были студентами Колледжа изящных искусств Университета Карнеги-Меллона.
«Мы планировали научиться находить аномалии в сетевых данных, трансформировав их в музыкальный вид. Использование звука для восприятия информации — не новая практика, но в мире до сих пор не было решений, похожих на наше», — отметил Ян Цай, добавив, что специалистам CyLab пришлось экспериментировать с разными алгоритмами трансформации данных, прежде чем получить результат.
Читать далее
Посмотрите, как черная дыра начинает разрушать звезду
На Большом адронном коллайдере открыли новую частицу
Тепловая волна вызвала масштабное таяние ледяного щита Гренландии