ИИ научили определять моржей по фото и видео

Ученые из России представили алгоритм, который сможет следить за популяцией моржей и подсчитывать их количество. Раньше исследователям приходилось делать это вручную.

Сотрудники Ненецкого заповедника и ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) начали обучать алгоритм на основе глубокого обучения определять моржей по фото и видео. 

Ученые обучили алгоритм на материалах, которые они сняли в течение трехнедельного путешествия на острове в Баренцевом море. Чтобы упростить себе задачу, они выбрали эту территорию, так как там под охраной находится лежбище атлантических моржей. Так у исследователей появился архив из более чем 10 тыс. снимков, с их помощью можно начать обучение программы.

«Нейронные сети с каждым годом все шире применяются при исследованиях разных видов морских млекопитающих, но с моржами в этом направлении никто еще не работал, по крайней мере у нас в стране. Печорские моржи в этом плане отлично подходят для отработки этого подхода — они представляют собой немногочисленную и в значительной степени изолированную группировку. Это значит, что вероятность повторно встретить одних и тех же моржей на лежбище в разные годы довольно высока», — заявила координатор проектов по сохранению биоразнообразия Арктики WWF России Варвара Семенова.

Этот алгоритм заменит ученым предыдущую технологию фиксации животных — фотоловушки. С их помощью исследователи получают десятки тысяч снимков за сезон, однако им нужно обработать и проанализировать их снимки вручную. Нейросеть же сможет сделать это автоматически — она сделает сортировку по ластоногим, подсчитает их количество и наделит каждую фотографию небольшой подписью. Это сэкономит сотни часов работы исследователям.

В будущем исследователи из МФТИ хотят сделать алгоритм еще более продвинутым, чтобы он мог распознавать индивидуальные черты моржей. ИИ сможет определять морщины, пятна и царапины, по которым одного моржа можно отличить от другого. Так ИИ научится подсчитывать точное количество моржей на том или ином лежбище.


Читать далее

В человеческой ДНК нашли неизвестный генетический материал вирусов

Опубликован план NASA по поиску жизни на спутнике Сатурна

В России специально выпустят диких клещей для борьбы с вредителями

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Крошечные «бессмертные» черные дыры могут заполнять Вселенную и объяснять темную материю
Наука
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости