ИИ научили определять моржей по фото и видео

Ученые из России представили алгоритм, который сможет следить за популяцией моржей и подсчитывать их количество. Раньше исследователям приходилось делать это вручную.

Сотрудники Ненецкого заповедника и ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) начали обучать алгоритм на основе глубокого обучения определять моржей по фото и видео. 

Ученые обучили алгоритм на материалах, которые они сняли в течение трехнедельного путешествия на острове в Баренцевом море. Чтобы упростить себе задачу, они выбрали эту территорию, так как там под охраной находится лежбище атлантических моржей. Так у исследователей появился архив из более чем 10 тыс. снимков, с их помощью можно начать обучение программы.

«Нейронные сети с каждым годом все шире применяются при исследованиях разных видов морских млекопитающих, но с моржами в этом направлении никто еще не работал, по крайней мере у нас в стране. Печорские моржи в этом плане отлично подходят для отработки этого подхода — они представляют собой немногочисленную и в значительной степени изолированную группировку. Это значит, что вероятность повторно встретить одних и тех же моржей на лежбище в разные годы довольно высока», — заявила координатор проектов по сохранению биоразнообразия Арктики WWF России Варвара Семенова.

Этот алгоритм заменит ученым предыдущую технологию фиксации животных — фотоловушки. С их помощью исследователи получают десятки тысяч снимков за сезон, однако им нужно обработать и проанализировать их снимки вручную. Нейросеть же сможет сделать это автоматически — она сделает сортировку по ластоногим, подсчитает их количество и наделит каждую фотографию небольшой подписью. Это сэкономит сотни часов работы исследователям.

В будущем исследователи из МФТИ хотят сделать алгоритм еще более продвинутым, чтобы он мог распознавать индивидуальные черты моржей. ИИ сможет определять морщины, пятна и царапины, по которым одного моржа можно отличить от другого. Так ИИ научится подсчитывать точное количество моржей на том или ином лежбище.


Читать далее

В человеческой ДНК нашли неизвестный генетический материал вирусов

Опубликован план NASA по поиску жизни на спутнике Сатурна

В России специально выпустят диких клещей для борьбы с вредителями

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай показал лазерную передачу данных со спутника со скоростью 100 Гбит/с
Космос
Кольцо весом 500 кг упало на Землю: откуда оно — неизвестно
Космос
Болезнь Альцгеймера связали с вирусом, которым заражены миллиарды людей
Наука
В Венгрии нашли древнейшее средневековое захоронение женщины с оружием
Наука
Ученые измерили излучение от смартфонов и сетей связи 5G
Новости
Раскрыта тайна миграции летучих мышей: они могут «оседлать шторм»
Наука
Китай обогнал Starlink: данные с орбиты передали со скоростью 100 Гбит/с
Космос
Найден неуловимый вулкан, который охладил Землю во времена Пушкина
Наука
Полеты к Луне, новый телескоп и анализ астероида: за какими миссиями следить в 2025 году
Кейсы
Как викинги и германцы пересекали Европу: анализ ДНК раскрыл пути древней миграции
Наука
Анализ «генеалогии» использовали для выявления опасных бактерий и вирусов
Наука
Астрофизики отследили источник радиосигнала из далекой галактики
Космос
Робот на водке, тараканы-киборги и механический голубь: необычные устройства 2024 года
Кейсы
Лучшее за 2024 год: интересные статьи партнеров
Кейсы
Борьба с ВИЧ, карта мозга и супер-земля: открытия 2024 года, изменившие мир
Кейсы
Чем запомнился 2024 год в изучении космоса: лунные миссии, успехи Маска и тайны темной материи
Кейсы
Неожиданное место активности гравитационных волн нашли в космосе
Космос
Астрономы нашли гигантский резервуар воды в космосе
Космос
У библейской горы в Иерусалиме обнаружили редкий артефакт
Наука
Кто-то смотрит в космос: посмотрите на туманность с необычной формой
Космос