Искусственный интеллект прогнозирует потерю морского льда в Арктике

Ученые создали новый инструмент искусственного интеллекта, который поможет точнее прогнозировать состояние морского льда в Арктике на несколько месяцев вперед.

Морской лед на Северном и Южном полюсах трудно прогнозировать из-за его сложной взаимосвязи с атмосферой наверху и океаном внизу. Чувствительность морского льда к повышению температуры привела к тому, что площадь летнего арктического морского льда сократилась вдвое за последние 40 лет. Пострадавший регион в 25 раз превышает размер Великобритании.

Все эти изменения влияют на климат, арктические экосистемы, а также на жизнь коренных и местных общин, средства к существованию которых связаны с сезонным циклом морского льда. Эксперты уверены, что улучшенные прогнозы станут основой новых систем раннего предупреждения, которые защищают арктическую дикую природу и прибрежные сообщества.

Международная группа исследователей под руководством Британской антарктической службы (BAS) и Института Алана Тьюринга создала систему искусственного интеллекта IceNet. Она решает задачу составления точных прогнозов морского льда в Арктике на предстоящий сезон. По словам авторов разработки, IceNet с точностью почти 95% предсказывает наличие морского льда на два месяца вперед.

Авторы разработали IceNet на основе концепции глубоким обучением. Благодаря этому подходу ИИ «изучает», как изменяется морской лед, на основе данных моделирования климата как за десятки тысяч лет, так и за за десятилетия.


Читать далее

Появился суперконденсатор размером с пылинку: он в 3 тыс. раз меньше аналогов

У тираннозавра рекса в зубах были нервные датчики для распознавания добычи

Раскрыта вековая загадка источника космических лучей в Млечном Пути

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В мозге человека нашли «нейронный компас», который помогает определять направление
Наука
Электричество получили из влаги в воздухе с помощью бактериальных «проводов»
Наука
Разработана вакцина, которая защищает от коронавирусов будущего
COVID-19
Ограничения в работе TikTok не повлияли на популярность социальной сети
Новости
Исчезновение «щита» от солнечной радиации совпало с рассветом жизни на Земле 590 млн лет назад
Наука
Крошечные «бессмертные» черные дыры могут заполнять Вселенную и объяснять темную материю
Наука
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости