Новый ИИ определяет трехмерную форму биомолекул. Обычно на это тратят миллионы долларов

Аспиранты Стэнфордского университета под руководством адъюнкт-профессора разработали ИИ, который вычисляет точную трехмерную форму молекул.

Определение трехмерной формы биологических молекул — это самая сложная проблема в современной биологии. Компании и исследовательские институты тратят миллионы долларов на то, чтобы понять, как выглядит и взаимодействует конкретная молекулярная структура, но не всегда это приводит к результату.

Авторы новой работы использовали методы машинного обучения и разработали подход, который решает эту проблему, так как предсказывает их точную структуру. Исследователи отмечают, что их подход можно применять даже для таких молекул и структур, которые наиболее трудно определить экспериментально.

Алгоритм аспирантов предсказывает точные молекулярные структуры и на основе этого можно понять, как они работают в разных областях: это поможет как в фундаментальных биологических исследованиях, так и при разработке лекарств.

Белки  — это такие машины в молекулярном масштабе, которые выполняют всевозможные функции. Для того, чтобы сделать какое-то действие, они могут связываться с другими белками. Если вы знаете, что пара белков вовлечена в заболевание, а также понимайте, как они оба взаимодействую, то можно попытаться сделать лекарство, которое будет бить в одну точку. 

Стефан Эйсманн, аспирант Стенфордского университета

ИИ научился находить фундаментальные концепции белков, которые являются ключевыми для формирования молекулярной структуры. И, что важно по мнению авторов, в него не загружали заранее данные по конкретным белкам, это могло бы сделать алгоритм предвзятым к ним и сбить с толку при глобальном анализе. 

Поэтому алгоритм находит данные и характеристики белков, о которых ученые не знали ранее. 

Во время эксперимента алгоритм успешно справился с белками и аспиранты протестировали его на молекулах-РНК. В результате ИИ в каждом случае справлялся с головоломкой, хотя не был разработан специально для для структур РНК.

Читать далее:

Космический корабль в несколько километров: все, что известно о новом проекте Китая

COVID-19 мутирует, а вакцины модернизируют: как бороться с новыми штаммами

Появился суперконденсатор размером с пылинку: он в 3 тыс. раз меньше аналогов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос