В новой работе исследовательская группа во главе с Хироюки Йошидой выяснила, что если ИИ будет неконтролируемо обучаться на результатах компьютерной томографии (КТ), то он сможет с высокой долей вероятности предсказывать, как у пациента будет проходить болезнь.
Модель точечно для каждого пациента определяет, как будет прогрессировать COVID-19, а также время попадания на интенсивную терапию. Кроме этого, с помощью ИИ можно разделить пациентов на группы низкого и высокого риска тяжелого течения болезни.
Наши результаты показывают, что прогнозы от неконтролируемой модели ИИ были сделаны с большей точностью по сравнению с другими подобными разработками. Теперь можно делать прогнозы по развитию болезни сразу на основе данных КТ.
Текст исследования
Ранние версии ИИ, прогнозирующих исход заболевания, были ограничены разными субъективными оценками, полуавтоматическими схемами прогнозирования или иными методами контроля. В таком случае процент сбывшихся прогнозов снижался.
Авторы новой работы считают, что их разработку можно эффективно использовать не только для коронавируса нового типа, но и для других серьезных болезней: нужно только адаптировать данные, а основа уже есть.
Читать далее
К 2100 году 95% поверхности океанов станут непригодны для жизни
Посмотрите на обновленные истребители F-15: они несут 24 ракеты класса «воздух-земля»
Космический корабль в несколько километров: все, что известно о новом проекте Китая