ИИ научат искать и собирать амфоры, расколовшиеся 2 500 лет назад

Археологи начнут собирать разрушенные амфоры с помощью ИИ: черепкам около 2 500 лет.

Специалисты Фанагорийской археологической экспедиции, работающей в Краснодарском крае, собираются использовать ИИ, чтобы собрать сотни черепков амфор. Алгоритм оценит толщину, узор и на основе этого найдет уникальное место каждого кусочка. 

В 2019 году мы открыли комплекс: дом сгорел в пожаре вскоре после поселения здесь первых колонистов, его цокольный этаж был полон амфорной тары, до нас она дошла в виде развалов (перемешанных фрагментов керамики). Уже второй год наши специалисты работают над этой мозаикой, несколько сосудов уже удалось собрать, и они отправлены на экспозицию в наш филиал в Сочи. Но часть пока находится в работе, и мы хотим попробовать, получится ли использовать современные цифровые технологии для автоматического подбора фрагментов друг к другу.

Сергей Остапенко, заместитель руководителя экспедиции

Сначала специалисты разработают трехмерные модели каждого из фрагментов, чтобы использовать во время эксперимента. Их создадут с помощью фотограмметрии. Во время этой процедуры каждый черепок фотографируют и загружают в специальную программу, далее автоматически создается модель. В случае с кусочками керамики ожидается, что это будет около 20-30 снимков для каждого.

Далее начнется анализ и сопоставление фрагментов: ИИ проанализирует форму, толщину и другие параметры черепков.

Это дает возможность увидеть такие детали, которые невооруженным глазом просто не заметить. Кроме того, программа позволяет сделать разрез, поменять освещенность — очень удобный для исследователей инструмент.

Сергей Остапенко, заместитель руководителя экспедиции

Читать далее

Астрономы случайно нашли две галактики на краю пространства и времени

Люди впервые спустились на дно «Адского колодца»: что они там нашли

Китайский реактивный дрон летает рекордные 20 часов на скорости 800 км/ч

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос