ИИ научат искать и собирать амфоры, расколовшиеся 2 500 лет назад

Археологи начнут собирать разрушенные амфоры с помощью ИИ: черепкам около 2 500 лет.

Специалисты Фанагорийской археологической экспедиции, работающей в Краснодарском крае, собираются использовать ИИ, чтобы собрать сотни черепков амфор. Алгоритм оценит толщину, узор и на основе этого найдет уникальное место каждого кусочка. 

В 2019 году мы открыли комплекс: дом сгорел в пожаре вскоре после поселения здесь первых колонистов, его цокольный этаж был полон амфорной тары, до нас она дошла в виде развалов (перемешанных фрагментов керамики). Уже второй год наши специалисты работают над этой мозаикой, несколько сосудов уже удалось собрать, и они отправлены на экспозицию в наш филиал в Сочи. Но часть пока находится в работе, и мы хотим попробовать, получится ли использовать современные цифровые технологии для автоматического подбора фрагментов друг к другу.

Сергей Остапенко, заместитель руководителя экспедиции

Сначала специалисты разработают трехмерные модели каждого из фрагментов, чтобы использовать во время эксперимента. Их создадут с помощью фотограмметрии. Во время этой процедуры каждый черепок фотографируют и загружают в специальную программу, далее автоматически создается модель. В случае с кусочками керамики ожидается, что это будет около 20-30 снимков для каждого.

Далее начнется анализ и сопоставление фрагментов: ИИ проанализирует форму, толщину и другие параметры черепков.

Это дает возможность увидеть такие детали, которые невооруженным глазом просто не заметить. Кроме того, программа позволяет сделать разрез, поменять освещенность — очень удобный для исследователей инструмент.

Сергей Остапенко, заместитель руководителя экспедиции

Читать далее

Астрономы случайно нашли две галактики на краю пространства и времени

Люди впервые спустились на дно «Адского колодца»: что они там нашли

Китайский реактивный дрон летает рекордные 20 часов на скорости 800 км/ч

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Этот ядерный двигатель поможет быстрее долететь до Марса: как он работает
Космос
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос