Нейросеть ищет самые опасные мутации COVID-19

Исследователи из Пенсильванского университета создали новую структуру, предсказывающую аминокислотные изменения в спайковом белке вируса, которые могут сделать SARS-CoV-2 еще заранее.

Новый инструмент может предупредить потенциально опасные варианты развития вируса, которые будут связываться с клетками человека еще активнее. Если биологи будут заранее знать о возможных мутациях, это поможет легче бороться с ними. 

Важно иметь возможность заранее оценить, как изменения аминокислот могут повысить инфекционность вируса. Наша структура — это мощный инструмент для того, чтобы понять, как аминокислоты влияют на изменений в спайковом белке SARS-CoV-2.

Текст исследования

Авторы новой работы использовали двухэтапную вычислительную процедуру, чтобы создать модель для прогнозирования изменений в аминокислотах — это строительный материал для всех белков в организме.

Изменения могут произойти в процессе связывания рецепторов (RBD) спайкового белка SARS-CoV-2. Это повлияет на способность вируса связываться с рецепторами ACE2 клеток человека и других животных.

Во время работы исследователи обучили нейросеть на экспериментальных данных об активности нового типа коронавируса в зависимости от изменений в одной аминокислоте. Они обнаружили, что могут с точностью около 80% предсказать, улучшат или ухудшат определенные изменения аминокислот способность SARS-CoV-2 заражать людей и животных. 

Модель также предсказала, как изменения в аминокислотах SARS-CoV-2 отразились на активности альфа, бета, гамма и дельта вариантов.

Читать далее:

Археологи нашли скрытый район в древнем городе майя. Это оказалась особая цитадель

Судмедэксперты восстановили лица трех египетских мумий

Это был не взрыв: три главных мифа о том, как зародилась Вселенная

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Живые клетки обрабатывают информацию в миллиарды раз быстрее, чем считалось ранее
Наука
Яндекс опубликовал нейросеть YandexGPT 5 Lite в открытом доступе
Новости
Эксперты обсудили управление персоналом в эпоху цифровых технологий
Новости
Роспотребнадзор опроверг информацию о новом опасном вирусе в России
Новости
Последствия невесомости для скелета изучили на мышах-космонавтах
Космос
Томские химики создали экономичные катализаторы для зеленой промышленности
Наука
Ученые создали перчатку, с которой можно «ощущать» объекты в виртуальной реальности
Наука
Ученые в тупике: «Уэбб» засек невозможный свет в галактике
Космос
Новый сплав для имплантатов имитирует кость человека
Наука
РКН пообещал обезличить данные россиян, но эксперты сомневаются эффективности метода
Новости
Rutube недоступен в Турции: что происходит, блокировка или нет
Новости
Квантовый компьютер сгенерировал по-настоящему случайные числа
Новости
Загадка древних гигантов: ученые нашли организм, не похожий ни на что живое
Наука
Вскрытие мамонтенка Яны: в Якутии изучили древнюю тушу
Наука
Anthropic изучила «внутренний мир ИИ»: как языковые модели принимают решения
Новости
Дрон доставил обед: в Иннополисе испытали курьера с Telegram-управлением
Иннополис
Зонд Parker сблизился с Солнцем, собрав важнейшие данные
Космос
Спутниковую связь для обычных смартфонов протестируют в РФ
Новости
Российские ученые нашли безазотную замену тротилу и ракетному топливу
Наука
Российский рынок промышленной автоматизации удвоится к 2030 году, но есть сложности  
Новости