Нейросеть ищет самые опасные мутации COVID-19

Исследователи из Пенсильванского университета создали новую структуру, предсказывающую аминокислотные изменения в спайковом белке вируса, которые могут сделать SARS-CoV-2 еще заранее.

Новый инструмент может предупредить потенциально опасные варианты развития вируса, которые будут связываться с клетками человека еще активнее. Если биологи будут заранее знать о возможных мутациях, это поможет легче бороться с ними. 

Важно иметь возможность заранее оценить, как изменения аминокислот могут повысить инфекционность вируса. Наша структура — это мощный инструмент для того, чтобы понять, как аминокислоты влияют на изменений в спайковом белке SARS-CoV-2.

Текст исследования

Авторы новой работы использовали двухэтапную вычислительную процедуру, чтобы создать модель для прогнозирования изменений в аминокислотах — это строительный материал для всех белков в организме.

Изменения могут произойти в процессе связывания рецепторов (RBD) спайкового белка SARS-CoV-2. Это повлияет на способность вируса связываться с рецепторами ACE2 клеток человека и других животных.

Во время работы исследователи обучили нейросеть на экспериментальных данных об активности нового типа коронавируса в зависимости от изменений в одной аминокислоте. Они обнаружили, что могут с точностью около 80% предсказать, улучшат или ухудшат определенные изменения аминокислот способность SARS-CoV-2 заражать людей и животных. 

Модель также предсказала, как изменения в аминокислотах SARS-CoV-2 отразились на активности альфа, бета, гамма и дельта вариантов.

Читать далее:

Археологи нашли скрытый район в древнем городе майя. Это оказалась особая цитадель

Судмедэксперты восстановили лица трех египетских мумий

Это был не взрыв: три главных мифа о том, как зародилась Вселенная

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука