Нейросеть ищет самые опасные мутации COVID-19

Исследователи из Пенсильванского университета создали новую структуру, предсказывающую аминокислотные изменения в спайковом белке вируса, которые могут сделать SARS-CoV-2 еще заранее.

Новый инструмент может предупредить потенциально опасные варианты развития вируса, которые будут связываться с клетками человека еще активнее. Если биологи будут заранее знать о возможных мутациях, это поможет легче бороться с ними. 

Важно иметь возможность заранее оценить, как изменения аминокислот могут повысить инфекционность вируса. Наша структура — это мощный инструмент для того, чтобы понять, как аминокислоты влияют на изменений в спайковом белке SARS-CoV-2.

Текст исследования

Авторы новой работы использовали двухэтапную вычислительную процедуру, чтобы создать модель для прогнозирования изменений в аминокислотах — это строительный материал для всех белков в организме.

Изменения могут произойти в процессе связывания рецепторов (RBD) спайкового белка SARS-CoV-2. Это повлияет на способность вируса связываться с рецепторами ACE2 клеток человека и других животных.

Во время работы исследователи обучили нейросеть на экспериментальных данных об активности нового типа коронавируса в зависимости от изменений в одной аминокислоте. Они обнаружили, что могут с точностью около 80% предсказать, улучшат или ухудшат определенные изменения аминокислот способность SARS-CoV-2 заражать людей и животных. 

Модель также предсказала, как изменения в аминокислотах SARS-CoV-2 отразились на активности альфа, бета, гамма и дельта вариантов.

Читать далее:

Археологи нашли скрытый район в древнем городе майя. Это оказалась особая цитадель

Судмедэксперты восстановили лица трех египетских мумий

Это был не взрыв: три главных мифа о том, как зародилась Вселенная

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости