Нейросеть синтезировала речь, которой смогла обмануть алгоритмы и других людей

Исследователи из Чикагского университета под руководством Эмили Венгер разработали нейросеть для синтеза человеческого голоса: она смогла обмануть системы распознавания речи и даже других людей.

Сегодня много систем используют идентификацию пользователя по голосу, например, умные колонки «Яндекса» распознают голос владельца, а в свой аккаунт в WeChat можно войти, если сказать определенную фразу. Разработчики этих и других сервисов исходят из того, что голос человека уникален и это надежное средство для подтверждения свей личности. 

Но системы синтезирования человеческого голоса быстро учатся. Авторы новой работы решили проверить, на сколько хорошо алгоритм подстраивается под определенный тембр и интонацию. Авторы исходили из ситуации, в которой у злоумышленника есть доступ к образцам голоса жертвы в виде публично доступных аудио или видеозаписей, а также возможность вживую пообщаться с ним и записать речь.

Общая длина всей записи голоса — не более 5 минут. Далее на основе этих данных злоумышленник мог дообучить алгоритм до желаемого результата. Использовать при этом можно было только публично доступные алгоритмы, авторы выбрали два: SV2TTS и AutoVC. Для обучения моделей авторы использовали записи речи 90 людей из трех публичных датасетов: VCTK, LibriSpeech и SpeechAccent.

Во время тестирования успешнее всего показала себя модель SV2TTS и датасет VCTK. Для Resemblyzer доля успешных атак составила 50,5 ± 13,4%, для Azure — 29,5 ± 32%.

Для тестирования WeChat и голосового помощника Alexa исследователи привлекли 14 добровольцев: сначала они обучали модель своему голосу, а затем проверяли систему на синтезированных записях. В итоге 9 из 14 человек удалось войти в WeChat, а Alexa рано или поздно смогли обмануть все.

Также при разговоре с алгоритмом человек не мог отличить настоящий голос от поддельного в 50%. 

Читать далее

В американской пустыне вылупились «живые ископаемые». Они спали десятки лет

Посмотрите на цифровое искусство, которое сделали на основе анализа книг Айзека Азимова

Брэнсон, Безос и Пересильд: зачем известные люди летят в космос и что они там делают

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука