Математическая модель подсказывает, как проще и быстрее нарастить мышцы

Ученые из Кембриджского университета разработали математическую модель, которая предсказывает оптимальный режим упражнений для наращивания мышечной массы. Результаты исследования публикует Biophysical Journal.

Исследователи использовали методы теоретической биофизики для построения уникальной модели. Она вычисляет, как определенное физическое упражнение повлияет на рост мышц и сколько времени это займет. Модель основана на предыдущей работе тех же ученых, которые изучали как титин влияет на рост мышц.

Титин — это гигантский белок, большая часть которого расширяется при растяжении мышцы. Но небольшая часть молекулы также находится под напряжением во время сокращения. Эта часть титина содержит домен титинкиназы, который генерирует химический сигнал, влияющий на рост мышц.

Изначально модель отслеживала, как молекулы титина открываются под действием силы и сколько ее понадобится, чтобы возникла химическая сигнальная цепь, запускающая рост мышц на молекулярном уровне. Затем они усложнили ее, включив дополнительную информацию — обмен метаболической энергией, а также продолжительность приложения силы, повторение этого процесса и восстановление после. Модель проверили и подтвердили ее работу.

Она решает проблему атрофии мышц, которая возникает во время долгого постельного режима или у космонавтов в условиях микрогравитации. Модель показывает, сколько времени мышца может провести в неактивном состоянии до начала разрушения и какой режим восстановления будет оптимальным.

В конечном итоге ученые надеются создать удобное для пользователя программное приложение, которое предоставит индивидуальные режимы упражнений для конкретных целей. Исследователи также надеются улучшить свою модель, расширив анализ подробными данными как для мужчин, так и для женщин, поскольку многие исследования упражнений сильно смещены в сторону спортсменов мужского пола.


Читать далее

Археологи объяснили, почему древний бетон до сих пор сохранился и крепче современного

Посмотрите на цифровое искусство, которое сделали на основе анализа книг Айзека Азимова

Генетики нашли у мумии из Швейцарии трех живущих сегодня родственников

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости
ИИ научился диагностировать депрессию и аутизм по сканам мозга
Наука
Астрономы раскрыли тайну происхождения экстремально горячей экзопланеты
Космос
Исследователь Университета Иннополис получил премию посла Китая в области искусственного интеллекта
Иннополис
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос
Первую операцию по имплантации нейростимулятора для лечения боли провели в России
Наука
GigaChat готовится к выходу в космос: нейросеть от Сбера станет ассистентом космонавтов на МКС
Космос
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос