Математическая модель подсказывает, как проще и быстрее нарастить мышцы

Ученые из Кембриджского университета разработали математическую модель, которая предсказывает оптимальный режим упражнений для наращивания мышечной массы. Результаты исследования публикует Biophysical Journal.

Исследователи использовали методы теоретической биофизики для построения уникальной модели. Она вычисляет, как определенное физическое упражнение повлияет на рост мышц и сколько времени это займет. Модель основана на предыдущей работе тех же ученых, которые изучали как титин влияет на рост мышц.

Титин — это гигантский белок, большая часть которого расширяется при растяжении мышцы. Но небольшая часть молекулы также находится под напряжением во время сокращения. Эта часть титина содержит домен титинкиназы, который генерирует химический сигнал, влияющий на рост мышц.

Изначально модель отслеживала, как молекулы титина открываются под действием силы и сколько ее понадобится, чтобы возникла химическая сигнальная цепь, запускающая рост мышц на молекулярном уровне. Затем они усложнили ее, включив дополнительную информацию — обмен метаболической энергией, а также продолжительность приложения силы, повторение этого процесса и восстановление после. Модель проверили и подтвердили ее работу.

Она решает проблему атрофии мышц, которая возникает во время долгого постельного режима или у космонавтов в условиях микрогравитации. Модель показывает, сколько времени мышца может провести в неактивном состоянии до начала разрушения и какой режим восстановления будет оптимальным.

В конечном итоге ученые надеются создать удобное для пользователя программное приложение, которое предоставит индивидуальные режимы упражнений для конкретных целей. Исследователи также надеются улучшить свою модель, расширив анализ подробными данными как для мужчин, так и для женщин, поскольку многие исследования упражнений сильно смещены в сторону спортсменов мужского пола.


Читать далее

Археологи объяснили, почему древний бетон до сих пор сохранился и крепче современного

Посмотрите на цифровое искусство, которое сделали на основе анализа книг Айзека Азимова

Генетики нашли у мумии из Швейцарии трех живущих сегодня родственников

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найдены останки римского легионера, которого сурово наказали за предательство
Наука
Новая смелая гипотеза переписывает историю Вселенной
Космос
Эйнштейн был прав: его открытие поможет раскрыть тайну нейтронных звезд
Космос
Гель для защиты от радиации разработали в Европе
Космос
Шаг к созданию мантии-невидимки: ученые добились отрицательного преломления света 
Наука
Telegram выкатил крупное обновление по работе с видео
Новости
Вошел как влитой: в России создали легко интегрируемый аналог Microsoft AD
Технологии
Китайский робопес впервые участвовал в пожарно-спасательной операции
Новости
Таинственные космические огни оказались странными остатками взорвавшихся звезд
Космос
Британский стартап показал робота, который манипулирует руками быстрее человека
Новости
Четвертому пациенту пересадили модифицированную почку свиньи
Наука
Посмотрите на цветные облака, которые плывут в небе над марсоходом «Кьюриосити»
Космос
Инженеры MIT напечатали дешевый двигатель для маленьких спутников
Новости
Началась разработка космического двигателя на воде: что о нем известно
Космос
Через Млечный Путь несется пара объектов на гиперскорости: что о них известно
Космос
Названы опасные побочные эффекты использования ИИ для мозга
Наука
НАСА рискуют провалить главную лунную программу и не только
Кейсы
Прибор для анализа крови без уколов привлек 35 млн рублей от стартап-студии
Наука
«Джеймс Уэбб» рассмотрит астероид, который может угрожать Земле
Космос
Телескоп «Евклид» наблюдал редкое кольцо Эйнштейна в соседней галактике
Космос