ИИ научили предсказывать, когда компания обанкротится

Ученые предложили новый метод предсказывать банкротство компаний на основе машинного обучения.

Авторы новой работы из ВШЭ научили алгоритм разделять компании на два типа, которые стабильны и продолжать существовать и те, которые обанкротятся в течение некоторого срока.

Чтобы обучить ИИ, авторы работы использовали исторические данные о благополучных и обанкротившихся фирмах. Основными показателями, на которые обращал внимание алгоритм: производительность бизнеса, а также условия и закономерности, при которых компания начала развиваться или, наоборот, прекратила свое существование.  

Авторы отмечают, что задача предсказать вероятность того, закроется компания или нет, сильно зависит от исходных данных. А в них есть дисбаланс, так как согласно статистике, банкротство происходит редко, поэтому в тренировочных наборах гораздо больше выживших предприятий.

Доля компаний-банкротов составляет около 5–10%, поэтому ИИ не всегда понимает, какие признаки и условия привели к банкротству. Поэтому исследователи использовали другой подход: они создали метод, который менее чувствителен к дисбалансу в исходной информации.

В нем происходит тренировка множества отдельных алгоритмов классификации, из которых затем выбираются наиболее эффективные и комбинируются для достижения наибольшей точности предсказаний.

Поскольку модель основывается исключительно на финансовых показателях компаний, ее результаты также верны и в экстремальных условиях глобальной пандемии COVID-19. В будущем интерес к использованию методов машинного обучения будет только расти, и мы считаем, что в какой-то момент они полностью заменят традиционные способы предсказания банкротства компаний.

Юрий Зеленков, профессор департамента бизнес-информатики ВШЭ

Читать далее:

Хокинг был прав, но иногда ошибался: самые смелые идеи ученого

Посмотрите на цифровое искусство, которое сделали на основе анализа книг Айзека Азимова

Антивозрастной препарат действует как «умная бомба», уничтожая старые клетки в организме

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос