Физики доказали обучаемость квантового ИИ. Он не повторяет ошибки обычных алгоритмов

Физики из национальной лаборатории Лос-Аламоса придумали, как работать с квантовым ИИ, чтобы преодолеть проблемы современных алгоритмов.

Сверточные нейронные сети, работающие на квантовых компьютерах могут анализировать квантовые данные лучше, чем это могут обычные компьютеры.

Для ученых такая возможность — большой прорыв, так как современные нейронные сети, работающие с большими данными, могут столкнуться с бесплодным плато — это проблема обучаемости, возникающая в алгоритмах оптимизации машинного обучения, когда пространство решения задач становится «плоским» по мере выполнения алгоритма. В этой ситуации алгоритм не может найти нисходящий уклон в том, что кажется невыразительным ландшафтом, и нет четкого пути к минимуму энергии.

Авторы нового исследования предложили решить эту проблему с помощью создания принципов работы квантового ИИ. Команда из Лос-Аламоса разработала новый графический подход для анализа масштабирования в квантовой нейронной сети, а также доказала ее обучаемость.

Как заявил Марко Сересо, соавтор статьи и физик, они доказали, что для особого типа квантовой нейронной сети не будет бесплодных плато: новая работа работа обеспечивает обучаемость для этой архитектуры.

Такие нейронные сети можно использовать для решения целого ряда задач, от распознавания изображений до обнаружения материалов. Преодоление бесплодных плато — это ключ к полному раскрытию потенциала квантовых компьютеров, отмечают авторы.

Читать далее:

Хокинг был прав, но иногда ошибался: самые смелые идеи ученого

Астрономы выяснили, что Земля и Солнечная система находятся в гигантском магнитном туннеле

Китайская гиперзвуковая ракета облетела весь земной шар. Как это возможно и что о ней известно

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос
Илон Маск: Neuralink поставил мозговой имплант третьему пациенту
Новости