;
Новости 26 октября 2021

Новая модель точнее предсказывает скачки заболеваемости во время пандемии

Далее

Команда итальянских и французских ученых разработала технологию прогнозирования инфекционного роста. Она с большей точностью определяет, когда наступит следующий пик заражаемости. Детальное описание разработки опубликовали в журнале Chaos.

Новую модель использовали для составления прогноза роста заболеваемости в Италии. До этого ученые не учитывали отклонения в уровне распространения инфекции. Поэтому они предполагали, что скачок числа зараженных наступает с задержкой. Но, согласно результатам исследования, для того, чтобы точно определить момент инфекционного роста, нельзя отталкиваться только от средних значений. Необходимо брать в расчет колебания в уровне распространения заражения и скорости выздоровления.

Прогнозирование пандемического развития всегда сопровождалось трудностями, но, как говорят создатели модели, с момента появления COVID-19 качество расчетов значительно снизилось. Часто пик заболевания наступал раньше, чем планировалось. Причин такой неточности много: нехватка данных и экспертизы, выборочное представление информации и простые ошибки.

Важным параметром при составлении траектории, по которой должна развиваться эпидемия, был базовый индекс репродукции R0. Он показывает число людей, которое может заразить один человек.

«Даже если средний показатель заражений от одного человека лежит ниже единицы, мы все равно можем предсказать наступление новой волны пандемии благодаря колебаниям параметров», — отметил один из авторов исследования Максенс Аруткин.

Загрузка...