Новая модель точнее предсказывает скачки заболеваемости во время пандемии

Команда итальянских и французских ученых разработала технологию прогнозирования инфекционного роста. Она с большей точностью определяет, когда наступит следующий пик заражаемости. Детальное описание разработки опубликовали в журнале Chaos.

Новую модель использовали для составления прогноза роста заболеваемости в Италии. До этого ученые не учитывали отклонения в уровне распространения инфекции. Поэтому они предполагали, что скачок числа зараженных наступает с задержкой. Но, согласно результатам исследования, для того, чтобы точно определить момент инфекционного роста, нельзя отталкиваться только от средних значений. Необходимо брать в расчет колебания в уровне распространения заражения и скорости выздоровления.

Прогнозирование пандемического развития всегда сопровождалось трудностями, но, как говорят создатели модели, с момента появления COVID-19 качество расчетов значительно снизилось. Часто пик заболевания наступал раньше, чем планировалось. Причин такой неточности много: нехватка данных и экспертизы, выборочное представление информации и простые ошибки.

Важным параметром при составлении траектории, по которой должна развиваться эпидемия, был базовый индекс репродукции R0. Он показывает число людей, которое может заразить один человек.

«Даже если средний показатель заражений от одного человека лежит ниже единицы, мы все равно можем предсказать наступление новой волны пандемии благодаря колебаниям параметров», — отметил один из авторов исследования Максенс Аруткин.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости