;
Кейсы 9 ноября 2021

Избавит нас от всей работы или уничтожит привычный мир. Что такое общий ИИ и зачем его создают

Далее

В компании Google запустили проект Pathways для создания искусственного интеллекта (ИИ) следующего поколения, который сможет качественно выполнять сразу несколько задач и обучаться новым. Пока таких алгоритмов нет, а те, что существуют, не обладают такой гибкостью, но, когда они появятся, индустрия изменится навсегда. «Хайтек» объясняет, чем интересен общий или универсальный ИИ и опасно ли его создавать.

Общий искусственный интеллект может помочь нам решить тупиковые проблемы, ускорить и оптимизировать работу, а может превзойти нас в интеллекте и создать новый мир, устройство которого мы перестанем понимать.

Насколько общий ИИ универсален? Как он будет работать?

Сам термин звучит как Artificial general intelligence (General AI, AGI) или «общий искусственный интеллект» (ОИИ). Его переводят как общий, настоящий или универсальный искусственный интеллект.

Пока что получилось создать только «узкий искусственный интеллект» (УИИ): он может выполнять очень конкретные задания. По мнению Аркадия Сандлера, директора Центра AI МТС, противопоставлять УИИ и ОИИ некорректно, так как искусственный интеллект, который есть сегодня, помогает нам автоматически выполнять какие-либо точечные функции на уровне человека или даже превосходя его.

В случае с ОИИ процесс решения задач происходит по-другому. Такая система сможет на основе полученной информации делать собственные выводы, а также самообучаться и даже осознать себя.

Зачем нам общий ИИ и где его будут использовать?

Общий ИИ сможет использовать общемировые знания о всех видах задач, а также смежные данные, чтобы решить конкретный вопрос. Такой ИИ будет учитывать контекст во время анализа текста, а также другие виды информации, например, аудиальные и визуальные.

Формально ОИИ подойдет для любых задач, так как он со своим подходом на основе данных может выдать ответ на любой вопрос. Несмотря на это, останутся сферы, в которых ОИИ не найдет своего применения: дело в том, что в некоторых областях и УИИ уже достаточно для эффективного функционирования.

Но есть и серьезные различия. По словам Даниила Киреева, ведущего исследователя в компании-разработчике продуктов по распознаванию лиц VisionLabs, общий ИИ расширит список проблем и вопросов, которыми будет заниматься алгоритм, например, это сложные составные задачи, требующие информацию о разных областях жизни.

Это может быть распознавание эмоций человека. Чтобы сделать однозначный вывод об этом, нужно обработать данные о выражении лица, ритме сердца, позе и произнесенных словах.

Кто занимается разработкой общего ИИ?

Такой проект запустили в Google. В компании собираются обучить ИИ множеству навыков, чтобы он стал универсальным. Отмечается, что разработчики собираются использовать мультимодальные модели, обрабатывающие и осознающие все поступающие сигналы, вне зависимости от способа передачи информации.

В компании сейчас находятся только на начальном этапе разработки. Но в планах создать ОИИ, который сможет решать миллионы различных задач, обобщать данные и комбинировать их. Базовые возможности нейросети уже опробованы в таких проектах, как Google Switch Transformer, Gshard и прочих. Тесты указанных моделей уже показали, что такие системы расходуют в десять раз меньше энергии, чем обычные нейросети.

Также в Китае создали чип Tianjic, в котором соединились методы нейробиологии и схема имитации человеческого мозга. В чипе есть более 150 ядер: они повторяют функции мозговых нейронов, а также могут одновременно воспринимать информацию и конвертировать ее в нервные импульсы для импульсной нейросети и обратно.

Импульсные нейросети применяют биологически правдоподобные модели нейронов, чтобы обрабатывать информацию. Это похоже на то, что происходит в человеческом мозге.

Еще в этом же направлении работала IBM. В компании запустили сверточную нейронную сеть на нейроморфическом чипе TrueNorth, которая имитирует мозг человека. Она потребляет в тысячи раз меньше энергии, чем современные процессоры.

TrueNorth — это самодостаточная вычислительная система, совмещающая процессор и память. Каждый чип состоит из 4 096 нейросинаптических ядер с 1 млн программируемых нейронов и 266 млн конфигурируемых синапсов.

Компания продолжает развиваться в этом направлении и в конце лета 2021 года представила новые чипы для корпораций Tellum — это новое поколение z-процессоров, которые предназначены для работы с критичными для бизнеса задачами.

Какие могут быть угрозы от общего ИИ?

Общий ИИ может серьезно изменить наши отношения с технологиями. Идея состоит в том, что машины будут выполнять все функции наравне с человеком, а может быть даже лучше.

Это значит, что они смогут создавать другие еще более мощные устройства. Как только это произойдет, человек навсегда отстанет в развитии от общего ИИ, который будет сверхбыстро учиться и производить все новые и новые решения. Этот процесс называют «сингулярностью».

В результате может случиться так, что общий ИИ станет последним изобретением человечества, а дальше мы просто будем наблюдать, как меняется мир вокруг, без осознания того, что происходит.


Пока что человечеству не удалось создать общий искусственный интеллект, но можно увидеть, как прогрессирует эта сфера: качество общения голосовых помощников, колонок, чат-ботов или развитие автопилота в электромобилях.

Но сейчас рано говорить о полноценном взаимодействии, ведь система до сих пор неидеальна, поэтому пока при принятии решений ИИ — это только инструмент, на который можно опираться, а не полноценная единица, которая может принимать решения.

Читать далее:

Посмотрите на фотографии двух сливающихся галактик, сделанные с разницей в 9 лет

Новый способ доставки вещества заставляет раковые клетки самоуничтожаться

Американские ученые в ходе эксперимента получили рекордный выход энергии

Загрузка...