Резиденты фонда «Сколково» научили нейросеть автоматически обнаруживать на снимках компьютерной томографии (КТ) гидроторакс, или жидкость в легких — признак, характерный для тяжелых форм COVID-19. Модуль искусственного интеллекта «Третье Мнение КТ. COVID-19» уже применяется в десятках клиник по всей стране и с начала пандемии проанализировал сотни тысяч КТ-исследований.
По словам разработчиков из «Третьего Мнения», математически точная оценка объема жидкости и других признаков поражения легких при COVID-19 — самый объективный инструмент контроля течения болезни. Их точная оценка с использованием специальной программы позволяет врачам получать не зависящую от наблюдателя картину течения болезни. Негативные изменения в легких можно «засечь» на самой ранней стадии.
ИИ-сервис разработали для снижения рутинной нагрузки на рентгенологов. Его уже зарегистрировали в Росздравнадзоре как медицинское изделие и внесли в Реестр российского ПО Министерства цифрового развития России. Это позволяет применять его в неэкспериментальных целях в медучреждениях страны.
Разработку назвали одним из лидеров эксперимента за 2020 год (в направлении «КТ COVID») по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений в системе здравоохранения города Москвы.
Читать далее
Невозможно представить: какие объекты во Вселенной самые большие и где они находятся
Новый ускоритель разгоняет спутники до 8 047 км/ч и отправляет в космос. Ракета не нужна
Ученые провели эксперимент и узнали, как изменится наше поведение на Марсе