ИИ заранее предсказывает, какие наркотики появятся на нелегальном рынке

Исследователи из Университете Британской Колумбии обучили компьютер предсказывать появление следующих дизайнерских наркотиков, еще до того, как они появятся. Об этом сообщает «Хайтек».

Ежегодно создаются новые виды дизайнерских наркотиков. Дизайнерскими (от англ. to design — проектировать, разрабатывать) называют вещества, которые разрабатываются для того, чтобы обойти запрещающие законодательные нормы. Из-за затянутого процесса идентификации и классификацией, они представляют собой особенную опасность, поскольку до определенного момента являются легальными. Выявление так называемых «легальных максимумов» в изъятых таблетках или порошках может занять месяцы, в течение которых тысячи людей, возможно, уже употребляли новый дизайнерский наркотик. 

Как сообщает Университет Британской Колумбии, новая разработка уже помогает правоохранительным органам во всем мире сократить время идентификации дизайнерских наркотиков с месяцев до дней, что имеет решающее значение в гонке по выявлению и регулированию новых версий опасных психоактивных препаратов.

Ученые использовали базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную лабораториями судебной экспертизы по всему миру, для обучения искусственного интеллекта. Они использовали нейронную сеть, которая изучила химические структуры наркотических веществ. На основе обучения модель создала около 8,9 млн потенциальных дизайнерских наркотиков.

Полученные молекулы сравнили с 196 психоактивными веществами, которые появились на нелегальном рынке уже после обучения модели. Оказалось, что она предсказала появление 90% новых дизайнерских наркотиков. Результаты исследования публикует журнал Nature Machine Intelligence.


Читать далее

НАСА опубликовало снимки с Марса. Пользователи сравнили одно место с кладбищем

Жизнь на Меркурии, поближе к Солнцу: очень плохая или гениальная идея

Невозможно представить: какие объекты во Вселенной самые большие и где они находятся

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости