Ученые из медицинского колледжа Джорджии создали свой метод анализа изображений, который показывает, как клетки изменяются в результате болезни.
Новый метод анализа изображений называется TDAExplore. Он работает со снимками под микроскопом и применяет к ним ИИ, а также математический анализ, чтобы отследить малейшие изменения в клеточной структуре.
По словам авторов, их идея — это доступный и мощный вариант анализа данных с помощью ПК. Его также можно применить и к другим стандартным методам визуализации, таким как рентгеновские лучи и ПЭТ-сканирование.
Такой подход к анализу по качеству превосходит работу человеческого мозга не только в своей объективности, но и в объеме данных, которые можно оценить.
Авторы новой работы использовали компьютерное зрение, оно позволяет извлекать информацию из цифровых изображений. Исследователи объединили методы микроскопии с наукой о топологии и аналитической мощью ИИ.
Топология подходит для анализа изображений, так как они состоят из узоров — объектов, расположенных в пространстве — поэтому анализ топологических данных помогает компьютеру распознавать рельеф и все особенности снимка. Система может учиться всего на 20–25 изображениях.
Исследователи отмечают, что ее преимущество в непредвзятости — методика обращает внимание на любые изменения вне зависимости от их расположения.
Читать далее:
Китайцы запустили ракету с гиперзвукового планера. Раньше это не удавалось никому
Появился летающий робот-жук. Такая конструкция увеличивает его подъемную силу
Ученые предложили создать искусственную магнитосферу для Марса