Исследователи повторно изучили данные, которые собрало устройство Kepler — на этот раз они использовали новую нейронную сеть под названием ExoMiner. Так они увидели сигналы еще с 301 потенциальной экзопланеты, которые ученые ранее не смогли найти вручную.
Сейчас эти космические тела переведены в статус планет-кандидатов — сигналы от них нужно перепроверить и подтвердить. Однако до того, как архив Kepler не изучили с помощью ExoMiner, исследователи не обнаружили эти сигналы и не подозревали, что данные указывали на потенциальные экзопланеты.
Новая глубокая нейронная сеть учится выявлять закономерности на основе предоставленных данных. В случае с ExoMiner исследователи из НАСА разработали ее, используя различные тесты, которые эксперты используют для подтверждения наличия экзопланет. В сочетании с суперкомпьютером НАСА Pleiades, он использует эти знания, чтобы отличить реальные экзопланеты от сигналов, которые относят к ложным срабатываниям.
Ни одна из вновь потенциальных планет не является «землеподобной» — не обладает твердых составом и находится вне пределов обитаемой зоны родительских звезд. Однако они имеют некоторые общие характеристики с общей популяцией подтвержденных экзопланет.
Ученые уверены, что в самом ближайшем будущем ExoMiner и другие методы машинного обучения окажутся очень полезными для миссий, полагающихся на транзитную фотометрию. К ним относятся TESS, который должен работать до сентября 2022 года, миссия ЕКА PLAnetary Transits and Oscillations of stars (PLATO) и многие другие.
Читать далее
Посмотрите, как выглядит Сатурн с Луны. Фото сделал орбитальный аппарат НАСА
«Хаббл» завершил путешествие по внешней Солнечной системе: что он там увидел
Термоядерный реактор KSTAR установил рекорд: он удержал плазму дольше, чем когда-либо