Ученые из НАСА изучили старые данные, которые телескоп Kepler собрал за последние несколько лет. Так команда смогла обнаружить еще более трехсот потенциальных экзопланет.
Исследователи повторно изучили данные, которые собрало устройство Kepler — на этот раз они использовали новую нейронную сеть под названием ExoMiner. Так они увидели сигналы еще с 301 потенциальной экзопланеты, которые ученые ранее не смогли найти вручную.
Сейчас эти космические тела переведены в статус планет-кандидатов — сигналы от них нужно перепроверить и подтвердить. Однако до того, как архив Kepler не изучили с помощью ExoMiner, исследователи не обнаружили эти сигналы и не подозревали, что данные указывали на потенциальные экзопланеты.
Новая глубокая нейронная сеть учится выявлять закономерности на основе предоставленных данных. В случае с ExoMiner исследователи из НАСА разработали ее, используя различные тесты, которые эксперты используют для подтверждения наличия экзопланет. В сочетании с суперкомпьютером НАСА Pleiades, он использует эти знания, чтобы отличить реальные экзопланеты от сигналов, которые относят к ложным срабатываниям.
Ни одна из вновь потенциальных планет не является «землеподобной» — не обладает твердых составом и находится вне пределов обитаемой зоны родительских звезд. Однако они имеют некоторые общие характеристики с общей популяцией подтвержденных экзопланет.
Ученые уверены, что в самом ближайшем будущем ExoMiner и другие методы машинного обучения окажутся очень полезными для миссий, полагающихся на транзитную фотометрию. К ним относятся TESS, который должен работать до сентября 2022 года, миссия ЕКА PLAnetary Transits and Oscillations of stars (PLATO) и многие другие.
Читать далее
Посмотрите, как выглядит Сатурн с Луны. Фото сделал орбитальный аппарат НАСА
«Хаббл» завершил путешествие по внешней Солнечной системе: что он там увидел
Термоядерный реактор KSTAR установил рекорд: он удержал плазму дольше, чем когда-либо