Ученые из США представили мини-мозг, который обучили простой компьютерной игре. Скорость анализа новой информации была выше, чем у многих моделей ИИ.
Исследователи из биотехнологического стартапа Cortical Labs создали мини-мозг, состоящий из 800 000 клеток мозга. Они помещали клетки поверх массива микроэлектродов, которые анализируют нейронную активность.
Чтобы научить мини-мозг игре, команда создала упрощенную версию игры «Понг» без соперника. Сигнал посылается в правую или левую часть массива, чтобы указать, где находится мяч. Нейроны из клеток мозга посылают сигналы обратно, чтобы двигать ракетку, которая отбивает мяч. «Понг» — это теннисная спортивная игра с использованием простой двумерной графики, разработанная компанией Atari.
Исследователи заметили, что мини-мозг не может играть так же хорошо, как человек, но учится быстрее, чем некоторые модели ИИ. «Это происходит очень быстро, буквально за пять минут, а иногда — в режиме реального времени, — добавили они. — Это действительно удивительно».
Далее команда Cortical Labs хочет использовать эти выводы для разработки сложных технологий с использованием «живых биологических нейронов, интегрированных с традиционными кремниевыми вычислениями». Поскольку нейроны могут обучаться так быстро, это может значительно улучшить существующие модели ИИ, если объединить его с машинным обучением.
Читайте также:
Ученые выдвинули новую теорию происхождения черных дыр
Астрономы впервые получили изображение Малого Магелланового облака крупным планом
Исследование из Китая: штамм омикрон обходит защиту от вакцинации и перенесенного COVID-19