Для вычислений в памяти исследователи разработали чип массива магниторезистивной памяти с произвольным доступом (MRAM), который также может служить платформой для загрузки биологических нейронных сетей.
В стандартной компьютерной архитектуре данные хранятся в микросхемах памяти, а вычисления данных выполняются в отдельных микросхемах процессора. Вычисления в памяти могут реализовывать маломощные полупроводниковые микросхемы искусственного интеллекта следующего поколения, поскольку хранение данных и вычисления возможны в сети памяти. Это приводит к существенному снижению энергопотребления.
Чип массива MRAM от Samsung продемонстрировал вычисления в памяти с новой архитектурой «суммы сопротивлений», которая решила проблему низкого сопротивления. В тесте производительности на вычислениях с искусственным интеллектом чип показал точность 98% при классификации рукописных цифр и 93% — при обнаружении лиц.
В Samsung заявили, что исследование расширило границы технологий микросхем искусственного интеллекта следующего поколения с низким энергопотреблением.
«Вычисления в MRAM имеют сходство с мозгом в том смысле, что в мозге вычисления также происходят в сети биологических воспоминаний или синапсов, точек, где нейроны соприкасаются друг с другом», — рассказал Юнг Сын Чул, научный сотрудник Samsung.
«Хотя вычисления, выполняемые нашей сетью MRAM, на данный момент имеют другую цель, чем вычисления, выполняемые мозгом, такая сеть твердотельной памяти может в будущем использоваться в качестве платформы для имитации мозга путем моделирования связей синапсов мозга», — добавил ученый.
Читать далее
Археологи обнаружили давно затерянный храм Геракла 9 века до нашей эры
Посмотрите на селфи, которое сделал китайский орбитальный зонд с Марсом
Появились безвоздушные шины: они выглядят как клеточные структуры животных