В рамках двух новых исследований ученые определили биомаркеры, которые могут предсказать риск развития у человека длительного COVID-19. Результаты публикуют журналы Cell и Nature Communications.
Более 40% людей, заразившихся вирусом SARS-CoV-2, страдают хроническими последствиями COVID-19 (Post Acute Sequelae of COVID-19, PASC). Обычно их вызывает длительное течение болезни, вызванное коронавирусом нового типа. Симптомы PASC включают усталость, затуманенное сознание, потерю вкуса и обоняния, одышку и другое.
В рамках первого исследования ученые определили несколько факторов, которые можно измерить на начальном этапе диагностики COVID-19, которые позволяют предвидеть вероятность развития у пациента длительного течения болезни. Среди факторов PASC оказались ранее существовавший диабет второго типа, наличие определенных аутоантител, уровни РНК SARS-CoV-2 и ДНК вируса Эпштейна-Барра в крови.
Исследователи собрали образцы крови и мазков у 309 пациентов с COVID-19 в разные моменты времени, чтобы провести всестороннее фенотипирование. Для проведения глубокого мультиомного лонгитюдного исследования его объединили с клиническими данными и симптомами, о которых сообщали пациенты. Оказалось, что ранние измерения вируса в крови тесно связаны с определенными симптомами длительного COVID-19, которые у пациентов разовьются через несколько месяцев.
Кроме того, ученые обнаружили, что вирус Эпштейна-Барра, который поражает 90% населения и обычно неактивен в организме, реактивируется на ранней стадии после заражения SARS-CoV-2. Это связали с длительными симптомами COVID-19 в будущем и нарушением регуляции иммунной системы во время болезни.
В рамках второй работы сотрудники из Цюрихского университета наблюдали за более чем 100 случаями COVID-19 в течение года. Ученые особо отметили два иммунных биомаркера как предикторы затяжного COVID-19 — низкий уровень иммуноглобулина М (IgM) и иммуноглобулина G3 (IgG3).
Затем исследователи создали модель, которая оценивает риск COVID-19 для пациента, который страдает от острого течения болезни. Модель объединила уровни этих двух биомаркеров в крови с возрастом, историей астмы и наличием пяти ключевых симптомов в течение первой недели болезни (лихорадка, утомляемость, кашель, одышка и желудочно-кишечные симптомы).
Модель уже протестировали на независимой когорте из 395 пациентов с COVID-19. Каждому пациенту присвоили свой балл риска. Исследование, названное оценкой PASC, показало, что модель оказалась более точной, чем любой текущий протокол для прогнозирования того, у каких пациентов разовьется длительный COVID-19.
Читать далее
Посмотрите на первый в мире одноступенчатый орбитальный корабль будущего
Три года ученые считали, что на юге Марса есть вода. Оказалось, это не так
Гиперзвуковой самолет на водороде развивает скорость до 12 Махов. Это почти 15 000 км/ч